Athrun Data Intelligence

Microsoft AI alabarda VibeVoice-Realtime: un maniquí informal de conversión de texto a voz en tiempo actual que admite la entrada de texto en streaming y una sólida coexistentes de voz de formato dilatado

Microsoft ha agresivo VibeVoice-Realtime-0.5Bun maniquí de texto a voz en tiempo actual que funciona con entrada de texto en tiempo actual y salida de voz en formato dilatado, dirigido a aplicaciones de estilo agente y narración de datos en vivo. El maniquí puede despuntar a producir voz audible en unos 300 ms, lo cual es […]

Construir un sistema de texto a SQL: replicar el enfoque de Pinterest

Los datos son esenciales para las decisiones comerciales modernas. Muchos empleados, sin incautación, no están familiarizados con SQL. Esto crea un cuello de botella entre preguntas y respuestas. Un sistema de texto a SQL resuelve este problema directamente. Traduce preguntas simples en consultas de bases de datos. Este artículo le muestra cómo construir un turbina […]

Este «preparador inteligente» ayuda a LLMS a cambiar entre texto y código | MIT News

Los modelos de idioma extenso (LLMS) se destacan al usar un razonamiento textual para comprender el contexto de un documento y proporcionar una respuesta deducción sobre su contenido. Pero estos mismos LLM a menudo luchan por replicar correctamente incluso los problemas matemáticos más simples. El razonamiento textual suele ser una forma menos que ideal de […]

Kyutai libera 2B de parámetros de transmisión de texto a voz TTS con latencia de 220 ms y 2.5m horas de entrenamiento

Kyutai, un laboratorio de investigación de IA destapado, ha publicado un maniquí renovador de transmisión de texto a voz (TTS) con ~ 2 mil millones de parámetros. Diseñado para la capacidad de respuesta en tiempo existente, este maniquí ofrece una engendramiento de audio de latencia exaltado disminución (220 milisegundos) mientras mantiene una adhesión fidelidad. Está […]

Ming-Lite-Uni: un situación de IA de código franco diseñado para uniformar el texto y la visión a través de una estructura multimodal autorregresiva

La IA multimodal evoluciona rápidamente para crear sistemas que puedan comprender, crear y replicar utilizando múltiples tipos de datos en el interior de una sola conversación o tarea, como texto, imágenes e incluso video o audio. Se aplazamiento que estos sistemas funcionen a través de diversos formatos de interacción, lo que permite una comunicación más […]

Escalera de observación de texto no estructurado con inferencia LLM por lotes

«LLMS están cambiando el circunstancia de trabajo» es más que una secante de protocolo. Considere esto: categorizar 10,000 boletos de soporte tomaría incluso a su empleado más rápido aproximadamente 55 horas (a 20 segundos por boleto). Con una tubería LLM optimizada, la misma tarea lleva minutos. Esto no es una progreso incremental: es una beneficio […]

Gratitud de texto de suceso mediante registro de texto basado en visión

El registro de texto en suceso (STR) continúa desafiando a los investigadores correcto a la variedad de apariciones de texto en entornos naturales. Una cosa es detectar texto en imágenes de documentos y otra cuando el texto está en una imagen de la camiseta de una persona. La comienzo de la predicción de granularidad múltiple […]