Cómo crear un sistema de enrutamiento de tareas distribuidas de parada rendimiento utilizando Kombu con intercambios de temas y trabajadores simultáneos
En este tutorial, creamos un flujo de trabajo basado en eventos completamente utilitario utilizando Kombutratando la correo como una capacidad arquitectónica central. Recorremos paso a paso la configuración de intercambios, claves de enrutamiento, trabajadores en segundo plano y productores concurrentes, lo que nos permite observar un sistema distribuido positivo. A medida que implementamos cada componente, […]
Cómo diseñar un canal de narración agente totalmente almacén utilizando flujos de trabajo de cinta adhesiva, modelos de rostros abrazados y orquestación modular de tareas creativas
En este tutorial, construimos un sistema de narración agente totalmente almacén y sin API utilizando Cinta de agarre y un maniquí atolondrado Hugging Face. Analizamos la creación de un agente con habilidades para el uso de herramientas, la vivientes de un mundo ficticio, el diseño de personajes y la orquestación de un flujo de trabajo […]
Bytedance acaba de divulgar Trae Agent: Un agente basado en LLM para tareas de ingeniería de software de propósito universal
Bytedance, el superhombre tecnológico chino detrás de Tiktok y otras plataformas globales, se ha audaz oficialmente Agente de traeun agente de ingeniería de software de uso universal impulsado por grandes modelos de idiomas (LLM). Diseñado para ejecutar tareas de programación complejas a través de indicaciones de jerigonza natural, Trae Agent ofrece una interfaz de serie […]
Ether0: A 24B LLM entrenado con refuerzo de enseñanza RL para tareas avanzadas de razonamiento químico
Los LLM mejoran principalmente la precisión mediante la escalera de datos de pre-entrenamiento y fortuna informáticos. Sin incautación, la atención ha cambiado con destino a la escalera alternativa adecuado a la disponibilidad de datos finitos. Esto incluye capacitación en el tiempo de prueba e escalera de enumeración de inferencia. Los modelos de razonamiento mejoran el […]
Desde hacer clic hasta el razonamiento: Webchorearena Benchmark desafía a los agentes con tareas de memoria y múltiples páginas
Los agentes de automatización web se han convertido en un enfoque creciente en la inteligencia sintético, particularmente conveniente a su capacidad para ejecutar acciones similares a los humanos en entornos digitales. Estos agentes interactúan con sitios web a través de interfaces gráficas de usufructuario (GUI), imitando comportamientos humanos como hacer clic, escribir y navegar en […]
Conozca a Genspark Super Agent: el agente de IA todo en uno que piensa, planifica y usan de forma autónoma para manejar todas sus tareas cotidianas
Genspark Super agente (a menudo solo llamado Parcialidad) es un nuevo agente de IA de uso militar diseñado para manejar autónomos de forma autónoma a través de los dominios. A diferencia de un simple chatbot o script, Genspark puede «Piense, planifique, actúe y use herramientas» muy parecido a un asistente humano. No solo genera texto; […]
Convergence se comunica Proxy Lite: una traducción mini, peso extenso del asistente proxy que funciona conveniente adecuadamente en las tareas de navegación de la interfaz de favorecido
En el panorama digital presente, la automatización de las interacciones con el contenido web sigue siendo un desafío matizado. Muchas soluciones existentes son intensivas en fortuna y están diseñadas para tareas estrechamente definidas, lo que limita su aplicabilidad más amplia. Los desarrolladores a menudo enfrentan el doble desafío de equilibrar la eficiencia computacional con la […]
IBM AI Liberes Granite-Vision-3.1-2B: un maniquí de jerga de visión pequeña con un rendimiento súper impresionante en varias tareas
La integración de los datos visuales y textuales en la inteligencia químico presenta un desafío complicado. Los modelos tradicionales a menudo luchan por interpretar documentos visuales estructurados como tablas, cuadros, infografías y diagramas con precisión. Esta acotación afecta la cuna y comprensión de contenido automatizado, que son cruciales para las aplicaciones en el prospección de […]
OpenAI presenta una investigación profunda: un agente de IA que utiliza razonamiento para sintetizar grandes cantidades de información en ruta y tareas de investigación de múltiples pasos.
Operai ha introducido Deep Investigation, una aparejo diseñada para ayudar a los usuarios a realizar investigaciones exhaustivas y de varios pasos sobre una variedad de temas. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, que devuelven una letanía de enlaces, la investigación profunda sintetiza información de múltiples fuentes en informes detallados y perfectamente citados. Esta […]
Salesforce AI presenta TACO: una nueva comunidad de modelos de movimiento multimodal que combinan el razonamiento con acciones del mundo existente para resolver tareas visuales complejas
El incremento de sistemas de IA multimodales eficaces para aplicaciones del mundo existente requiere manejar diversas tareas, como el registro detallado, la cojín visual, el razonamiento y la resolución de problemas de varios pasos. Los modelos de jerga multimodal de código hendido existentes son deficientes en estas áreas, especialmente para tareas que involucran herramientas externas […]