¿Están preparados sus datos AI? ¿Eres?
Los datos listos para AI son mucho más que el añoso adagio «basura, basura». Por supuesto, nadie quiere basura, pero como dice otro dicho: «La basura de un hombre es el riquezas de otro hombre». La esencia es asimilar lo que necesita para una iniciativa específica, pero incluso asimilar lo que tiene. Los datos deben […]
Por qué Pathnitalics eligió la plataforma de inteligencia de datos Databricks para sus datos de dictamen más complejos
Pathnóstics es una compañía de soluciones de dictamen de precisión que se especializa en enfermedades infecciosas. Realizamos una variedad de pruebas que incluyen nuevos ensayos genéticos y fenotípicos para la identificación de patógenos y la susceptibilidad a los antibióticos, patología y citología anatómica, pescado de vejiga y pruebas de ITS. Nuestra tecnología insignia es orientación®que […]
Inteligencia de copos de cocaína: hable con sus datos, desbloquee ideas comerciales reales
Los usuarios comerciales a menudo luchan por obtener respuestas oportunas, navegando por un follón de paneles, informes y aplicaciones como Salesforce, Confluence o Zendesk. Mientras tanto, los equipos de datos se entierran con frecuencia bajo las solicitudes a propósito, luchando por cerrar la brecha entre los vastos posibles de datos y la pobreza de la […]
Diskover, respaldado por Snowflake Ventures, empodera a las empresas con una visibilidad total de sus fincas de datos heredados
Una logística de IA exitosa requiere una pulvínulo de datos sólidos, pero un número sorprendente de datos y líderes de IA no se sienten preparados. Según un sondeo De los ejecutivos, una cuarta parte describió sus bases de datos como «poco no preparadas» para «muy no preparados» para apoyar aplicaciones generativas de IA, y más […]
3 Preguntas: Cómo ayudar a los estudiantes a confesar un sesgo potencial en sus conjuntos de datos de IA | MIT News
Cada año, miles de estudiantes toman cursos que les enseñan cómo desplegar modelos de inteligencia fabricado que puedan ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades y determinar los tratamientos adecuados. Sin requisa, muchos de estos cursos omiten un pájaro esencia: capacitar a los estudiantes para detectar fallas en los datos de capacitación utilizados para desarrollar […]
¡AI viene por sus trabajos!
«La IA viene para tu trabajo, y el mío además».– Micha Kaufman, CEO, Fiverr Esta frase terrible no es un titular de Clickbait: es la dura verdad escrita por el CEO de Fiverr en un correo electrónico sincero a sus empleados. Y él no está solo. En los últimos meses, hemos gastado una ola de […]
Archivos de Azure: más rendimiento, más control, más valencia para los datos de sus archivos
Estamos entusiasmados de compartir una ola de nuevas mejoras emocionantes para los archivos Azure y la sincronización de archivos Azure, diseñados para simplificar cómo administra y accede a los datos de sus archivos. Las empresas de todos los tamaños enfrentan el desafío de aumentar los volúmenes de datos y la menester crítica de soluciones de […]
Vana permite a los usuarios tener una parte de los modelos AI capacitados en sus datos | MIT News
En febrero de 2024, Reddit llegó a un acuerdo de $ 60 millones con Google para permitir que el coloso de la búsqueda use datos en la plataforma para entrenar sus modelos de inteligencia industrial. Notablemente ausentes de las discusiones estaban los usuarios de Reddit, cuyos datos se vendían. El acuerdo reflejó la verdad de […]
Conozca a Genspark Super Agent: el agente de IA todo en uno que piensa, planifica y usan de forma autónoma para manejar todas sus tareas cotidianas
Genspark Super agente (a menudo solo llamado Parcialidad) es un nuevo agente de IA de uso militar diseñado para manejar autónomos de forma autónoma a través de los dominios. A diferencia de un simple chatbot o script, Genspark puede «Piense, planifique, actúe y use herramientas» muy parecido a un asistente humano. No solo genera texto; […]
Meta AI propone atención múltiple (MTA): un nuevo método de atención que permite a los LLM habilitar sus pesos de atención en múltiples consultas y vectores secreto
Los modelos de verbo conspicuo (LLM) se benefician significativamente de los mecanismos de atención, lo que permite la recuperación efectiva de la información contextual. Sin secuestro, los métodos de atención tradicionales dependen principalmente de la atención de un solo token, donde cada peso de atención se calcula a partir de un solo par de consultas […]