Los investigadores de Google DeepMind proponen cuantización de Matryoshka: una técnica para mejorar la eficiencia del enseñanza profundo al optimizar los modelos de precisión múltiple sin inmolar la precisión
La cuantización es una técnica crucial en enseñanza profundo para disminuir los costos computacionales y mejorar la eficiencia del maniquí. Los modelos de verbo a gran escalera exigen una potencia de procesamiento significativa, lo que hace que la cuantización sea esencial para minimizar el uso de la memoria y mejorar la velocidad de inferencia. Al […]
Los investigadores de Microsoft AI introducen técnicas avanzadas de cuantificación de bajo bits para permitir la implementación de LLM efectivo en dispositivos de borde sin altos costos computacionales
Los dispositivos de borde como los teléfonos inteligentes, los dispositivos IoT y los sistemas integrados procesan datos localmente, mejorando la privacidad, la reducción de la latencia y la progreso de la capacidad de respuesta, y la IA se está integrando rápidamente en estos dispositivos. Pero, implementar modelos de idiomas grandes (LLM) en estos dispositivos es […]
El enumeración sin servidor para cuadernos, flujos de trabajo y tuberías ahora está generalmente acondicionado en Google Cloud
En el panorama en rápida progreso de la ingeniería de datos y el descomposición, la velocidad, la escalabilidad y la simplicidad son invaluables. El enumeración sin servidor aborda estas evacuación al eliminar la complejidad de la dirección de la infraestructura, lo que le permite concentrarse en construir soluciones impactantes basadas en datos. Estamos encantados de […]
Salesforce AI Research propone PerfCodeGen: un ámbito sin capacitación que mejoría el rendimiento del código generado por LLM con comentarios de ejecución
Los modelos de jerga egregio (LLM) se han convertido en herramientas esenciales en el avance de software y ofrecen capacidades como ocasionar fragmentos de código, automatizar pruebas unitarias y depurar. Sin confiscación, estos modelos a menudo no logran producir código que no sólo sea funcionalmente correcto sino todavía capaz en tiempo de ejecución. Advenir por […]
Anuncio de control de salida para cargas de trabajo sin servidor y de servicio de modelos
Estamos emocionados de anunciar que control de salida para cargas de trabajo de Databricks sin servidor y Mosaic AI Model Serving está arreglado en clarividencia previa pública en AWS y Azur! Ahora puede configurar políticas para controlar de forma centralizada el golpe saliente desde cargas de trabajo sin servidor en múltiples productos y espacios de […]
Desbloquee la inferencia de IA rentable utilizando las capacidades sin servidor de Amazon Bedrock con un maniquí capacitado en Amazon SageMaker
En esta publicación, te mostraré cómo usar Roca Amazónica—con su API bajo demanda totalmente administrada—con su Amazon SageMaker maniquí entrenado o oportuno. Amazon Bedrock es un servicio totalmente administrado que ofrece una selección de modelos básicos (FM) de stop rendimiento de empresas líderes en inteligencia industrial como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability […]
Conozca Beepo-22B: el maniquí optimizado de IA sin restricciones basado en Mistral Small Instruct 22B
Los modelos de habla modernos han transformado nuestras interacciones diarias con la tecnología, ofreciendo herramientas que ayudan a redactar correos electrónicos, escribir artículos, codificar software y mucho más. Sin bloqueo, estos potentes modelos suelen tener importantes limitaciones. Muchos modelos lingüísticos actuales están paralizados por barreras de seguridad excesivamente cautelosas que restringen ciertos tipos de información […]
Cree su primer agente con herramientas sin código utilizando CrewAI
¿No eres codificador? ¿Todavía está interesado en crear sistemas agentes para automatizar procesos comerciales? No se preocupe: puede crear fácilmente sus sistemas de agencia con herramientas sin código utilizando plantillas prediseñadas o Crew Studio, que están disponibles en la plataforma CrewAI. En este blog, exploraremos características interesantes, nuevas y menos conocidas del entorno CrewAI mediante […]
REPUESTO: Ingeniería de representación sin capacitación para dirigir conflictos de conocimiento en modelos de jerigonza grandes
Los modelos de lenguajes grandes (LLM) han demostrado capacidades impresionantes en el manejo de tareas intensivas en conocimiento a través de su conocimiento paramétrico almacenado adentro de los parámetros del maniquí. Sin requisa, el conocimiento almacenado puede volverse inexacto u obsoleto, lo que lleva a la apadrinamiento de métodos de recuperación y de herramientas mejoradas […]
Implemente una aplicación web sin servidor para editar imágenes con Amazon Bedrock
IA generativa La prohijamiento entre diversas industrias está revolucionando diferentes tipos de aplicaciones, incluida la estampación de imágenes. La estampación de imágenes se utiliza en diversos sectores, como el diseño descriptivo, el marketing y las redes sociales. Los usuarios confían en herramientas especializadas para editar imágenes. Crear una alternativa personalizada para esta tarea puede resultar […]