Creación de IA especializada sin ofrecer la inteligencia: la combinación de datos de Nova Forge en obra
Los modelos de lenguajes grandes (LLM) funcionan admisiblemente en tareas generales, pero tienen dificultades con trabajos especializados que requieren comprender datos propietarios, procesos internos y terminología específica de la industria. El ajuste supervisado (SFT) adapta los LLM a estos contextos organizacionales. SFT se puede implementar a través de dos metodologías distintas: Ajuste fino eficaz en […]
Los investigadores de Google DeepMind proponen cuantización de Matryoshka: una técnica para mejorar la eficiencia del enseñanza profundo al optimizar los modelos de precisión múltiple sin inmolar la precisión
La cuantización es una técnica crucial en enseñanza profundo para disminuir los costos computacionales y mejorar la eficiencia del maniquí. Los modelos de verbo a gran escalera exigen una potencia de procesamiento significativa, lo que hace que la cuantización sea esencial para minimizar el uso de la memoria y mejorar la velocidad de inferencia. Al […]