Cómo crear un sistema de enrutamiento de tareas distribuidas de parada rendimiento utilizando Kombu con intercambios de temas y trabajadores simultáneos
En este tutorial, creamos un flujo de trabajo basado en eventos completamente utilitario utilizando Kombutratando la correo como una capacidad arquitectónica central. Recorremos paso a paso la configuración de intercambios, claves de enrutamiento, trabajadores en segundo plano y productores concurrentes, lo que nos permite observar un sistema distribuido positivo. A medida que implementamos cada componente, […]
Gemini 3 Flash ya está aquí para un rendimiento de IA ultrarrápido
Existe una concepto popular en la que personalmente no creo: «Inteligente es pausado». Todo lo asociado con la ingreso velocidad de alguna guisa se considera gafe, solo por ser, bueno, rápido. Lo que tienden a olvidar es que en el acelerado mundo coetáneo, la velocidad podría ser el único camino alrededor de el éxito. Esto […]
Logre un rendimiento de consultas del charcal de datos 2 veces más rápido con Apache Iceberg en Amazon Redshift
Con la creciente admisión de formatos de mesa abierta como Iceberg apache, Desplazamiento al rojo del Amazonas continúa avanzando en sus capacidades para lagos de datos de formato descubierto. En 2025, Amazon Redshift realizó varias optimizaciones de rendimiento que duplicaron el rendimiento de las consultas para las cargas de trabajo de Iceberg en Amazon Redshift […]
Amazon Kinesis Data Streams aguijada On-demand Advantage para aumentos instantáneos del rendimiento y transmisión a escalera
Hoy, AWS anunció el nuevo Flujos de datos de Amazon Kinesis Modo Advantage bajo demanda, que incluye capacidad de rendimiento cálido y una estructura de precios actualizada. Con esta función, puede habilitar el escalado instantáneo para aumentos repentinos de tráfico y, al mismo tiempo, optimizar los costos para cargas de trabajo de transmisión consistentes. Superioridad […]
Qualifire AI Open-Sources Rogue: un situación de pruebas de inteligencia químico de extremo a extremo diseñado para evaluar el rendimiento, el cumplimiento y la confiabilidad de los agentes de inteligencia químico
Los sistemas agentes son estocásticos, dependientes del contexto y sujetos a políticas. El control de calidad convencional (pruebas unitarias, indicaciones estáticas o puntuaciones escalares de «LLM como magistrado») no expone las vulnerabilidades de múltiples turnos y proporciona pistas de auditoría débiles. Los equipos de desarrolladores necesitan conversaciones con protocolos precisos, verificaciones de políticas explícitas y […]
Cómo Azure Cobalt 100 VM están alimentando soluciones del mundo verdadero, entregando resultados de rendimiento y eficiencia
Los sistemas Cobalt 100 están diseñados para ofrecer un detención rendimiento, eficiencia energética y rentabilidad para una amplia tono de cargas de trabajo. Azure Cobalt 100 es nuestro CPU en la nubarrón basada en el remo, construida en la casa, construida a medida Potenciar las cargas de trabajo generales de calcular en la nubarrón. Los […]
El DOE selecciona MIT para establecer un centro para la simulación exascale de interacciones de fluido-ólido de detención rendimiento acoplado | MIT News
La Oficina Doméstico de Seguridad Nuclear del Unidad de Energía de los Estados Unidos (DOE/NNSA) recientemente anunciado que ha seleccionado MIT para establecer un nuevo centro de investigación dedicado a avanzar en la simulación predictiva de entornos extremos, como los encontrados en planeo hipersónico y reingreso atmosférico. El centro será parte de la cuarta escalón […]
Microsoft AI presenta Rstar2-agent: un maniquí de razonamiento matemático de 14B entrenado con un educación de refuerzo de agente para obtener un rendimiento de nivel fronterizo
El problema con «pensar más» Los modelos de idiomas grandes han hecho avances impresionantes en el razonamiento matemático al extender sus procesos de sujeción de pensamiento (cot), esencialmente «pensando más tiempo» a través de pasos de razonamiento más detallados. Sin requisa, este enfoque tiene limitaciones fundamentales. Cuando los modelos encuentran errores sutiles en sus cadenas […]
«Fusas futuras» muestra nuevas fronteras en tecnología musical y rendimiento interactivo | MIT News
La tecnología musical tomó el centro del proscenio en el MIT durante «Fusas futuras», una confusión de obras para la orquestina de cuerdas y la electrónica, presentada por el MIT Music Technology and Computation Graduate Graduate Program como parte de la Conferencia Internacional de Música de Computación de 2025 (ICMC). El evento adecuadamente asistido se […]
La Finalidad Ultimate 2025 para codificar los puntos de remisión y las métricas de rendimiento
Los modelos de idiomas grandes (LLM) especializados para la codificación ahora son parte integral del progreso de software, impulsando la productividad a través de la concepción de códigos, la fijación de errores, la documentación y la refactorización. La feroz competencia entre los modelos comerciales y de código rajado ha llevado a un rápido avance, así […]