Los investigadores reducen el sesgo en los modelos de IA al tiempo que preservan o mejoran la precisión | Parte del MIT
Los modelos de estudios obligatorio pueden abortar cuando intentan hacer predicciones para personas que estaban subrepresentadas en los conjuntos de datos en los que fueron entrenados. Por ejemplo, un maniquí que predice la mejor opción de tratamiento para cualquiera con una enfermedad crónica puede entrenarse utilizando un conjunto de datos que contenga principalmente pacientes masculinos. […]