Athrun Data Intelligence

Conozca Voxtream: un maniquí TTS de disparo cero de transmisión completa de código rajado para uso en tiempo existente que comienza a cuchichear desde la primera palabra

Los agentes en tiempo existente, el doblaje en vivo y la traducción simultánea mueren por mil milisegundos. La mayoría de las pilas de «transmisión» de TTS (texto a discurso) todavía esperan un trozo de texto antaño de emitir sonido, por lo que el humano audición un ritmo de silencio antaño de que comience la voz. […]

¿Pueden los modelos de idiomas grandes descubrir el mundo existente? | MIT News

En el siglo XVII, el astrónomo teutónico Johannes Kepler descubrió las leyes de movimiento que permitieron predecir con precisión dónde aparecerían los planetas de nuestro sistema solar en el bóveda celeste mientras orbitan el sol. Pero no fue hasta décadas luego, cuando Isaac Newton formuló las leyes universales de la gravedad, que se entendieron los […]

Cómo Uipath construyó una tubería ETL en tiempo efectivo escalable en Databricks

La entrega de la promesa de la automatización de agente en tiempo efectivo requiere una almohadilla de datos rápida, confiable y escalable. En Uipathnecesitábamos una edificación de transmisión moderna para apuntalar productos como Pedagogo y Perspectivaspermitiendo la visibilidad casi en tiempo efectivo en las métricas de automatización de agente a medida que se desarrollan. Ese […]

Construya recomendaciones de delirio en tiempo positivo utilizando agentes de IA en Amazon Bedrock

La IA generativa está transformando la forma en que las empresas ofrecen experiencias personalizadas en todas las industrias, incluidos los viajes y la hospitalidad. Los agentes de viajes están mejorando sus servicios al ofrecer paquetes de ocio personalizados, cuidadosamente seleccionados para las preferencias únicas del cliente, incluidas las deyección de accesibilidad, las restricciones dietéticas e […]

Implementar examen en tiempo verdadero con Startree para Apache Pinot administrado en AWS

Esta publicación está cubierta con Mayank Shrivastava y Barkha Herman de Startree. Construir una devaluación latencia, entrada concurrencia y tiempo verdadero Procesamiento analítico en cadeneta (OLAP) La decisión se ha explorado previamente en el blog de AWS Big Data, donde caminamos a través de cómo Cree una decisión de examen en tiempo verdadero con Apache […]