Athrun Data Intelligence

Cree aplicaciones de inteligencia sintético generativa basadas en RAG en AWS utilizando Amazon FSx para NetApp ONTAP con Amazon Bedrock

La publicación está coescrita con Michael Shaul y Sasha Korman de NetApp. Inteligencia sintético generativa (IA) Las aplicaciones se construyen comúnmente utilizando una técnica emplazamiento Recuperación de Gestación Aumentada (RAG) que proporciona a los modelos de saco (FM) acercamiento a datos adicionales que no tenían durante el entrenamiento. Estos datos se utilizan para enriquecer el […]

Integre vectores dispersos y densos para mejorar la recuperación de conocimiento en RAG utilizando Amazon OpenSearch Service

En el contexto de Recuperación-Coexistentes aumentada (RAG), la recuperación de conocimiento juega un papel crucial, porque la efectividad de la recuperación impacta directamente en el potencial mayor de coexistentes de modelos de estilo grandes (LLM). En la contemporaneidad, en la recuperación de RAG, el enfoque más popular es utilizar la búsqueda semántica basada en vectores […]

Snowflake invierte en IA contextual para solucionar a las empresas la implementación de aplicaciones RAG en la estrato de datos de IA

Tras nuestra inversión, los clientes de Snowflake podrán implementar IA contextual como una aplicación nativa directamente interiormente de su cuenta de Snowflake, simplificando y acelerando la implementación de RAG para un conjunto más amplio de usuarios. La IA contextual admite una variedad de casos de uso para RAG a gran escalera, incluida la búsqueda contextual, […]