Conozca A-Evolve: el momento de PyTorch para los sistemas de IA agentes que reemplazan el ajuste manual con mutación de estado automatizada y autocorrección
Un equipo de investigadores asociados con Amazon ha publicado A-evolucionaruna infraestructura universal diseñada para automatizar el mejora de agentes autónomos de IA. El entorno tiene como objetivo reemplazar la «ingeniería de arnés manual» que actualmente define el mejora de agentes con un proceso de cambio sistemático y automatizado. El esquema se describe como un posible […]
Google rejón TensorFlow 2.21 y LiteRT: rendimiento de GPU más rápido, nueva precipitación de NPU y actualizaciones perfectas de implementación de PyTorch Edge
Google ha resuelto oficialmente TensorFlow 2.21. La puesta al día más importante de esta lectura es la medición de LiteRT de su etapa de paisaje previa a una pila completamente directorio para producción. En el futuro, LiteRT sirve como ámbito de inferencia universal en el dispositivo, reemplazando oficialmente a TensorFlow Lite (TFLite). Esta puesta al […]
Cómo construir una útil prototipo de prudencia de rayos X (sistema de inferencia médica de código descubierto) utilizando TORCHXRAYVision, Gradio y Pytorch
En este tutorial, demostramos cómo construir una útil prototipo de prudencia de rayos X utilizando bibliotecas de código descubierto en Google Colab. Al rendir la potencia de TORCHXRAYVision para cargar modelos de densenet previamente capacitados y Gradio para crear una interfaz de sucesor interactiva, mostramos cómo procesar y clasificar las imágenes de rayos X de […]
Cómo PyTorch potencia el entrenamiento y la inferencia de la IA
Obtenga información sobre los nuevos avances de PyTorch para LLM y cómo PyTorch está mejorando cada aspecto del ciclo de vida de LLM. En esta charla de Infraestructura de IA a escalera 2024Los ingenieros de software Wanchao Liang y Evan Smothers se reúnen con el sabio de investigación de Meta, Kimish Patel, para analizar nuestras […]