Cómo construir una útil prototipo de prudencia de rayos X (sistema de inferencia médica de código descubierto) utilizando TORCHXRAYVision, Gradio y Pytorch
En este tutorial, demostramos cómo construir una útil prototipo de prudencia de rayos X utilizando bibliotecas de código descubierto en Google Colab. Al rendir la potencia de TORCHXRAYVision para cargar modelos de densenet previamente capacitados y Gradio para crear una interfaz de sucesor interactiva, mostramos cómo procesar y clasificar las imágenes de rayos X de […]
Cómo PyTorch potencia el entrenamiento y la inferencia de la IA
Obtenga información sobre los nuevos avances de PyTorch para LLM y cómo PyTorch está mejorando cada aspecto del ciclo de vida de LLM. En esta charla de Infraestructura de IA a escalera 2024Los ingenieros de software Wanchao Liang y Evan Smothers se reúnen con el sabio de investigación de Meta, Kimish Patel, para analizar nuestras […]