Athrun Data Intelligence

Preguntas y respuestas: una hoja de ruta para revolucionar la atención médica a través de la innovación basada en datos | MIT News

¿Qué pasaría si los datos pudieran ayudar a predecir el pronóstico de un paciente, facilitar las operaciones hospitalarias u optimizar los fortuna humanos en la medicina? Un obra recién nacido de los estantes «,»La preeminencia de estudio en la atención médica«Muestra que esto ya está sucediendo y demuestra cómo escalarlo. Escrito por Dimitris Bertsimas, el […]

3 Preguntas: Visualización de la investigación en la era de la IA | MIT News

Durante más de 30 abriles, la fotógrafa de ciencias Felice Frankel ha ayudado a los profesores, investigadores y estudiantes de MIT a comunicar su trabajo visualmente. A lo abundante de ese tiempo, ha manido el incremento de varias herramientas para apoyar la creación de imágenes convincentes: algunas aperos y otros antitéticos al esfuerzo de producir […]

Meta AI publica ‘razonamiento natural’: un conjunto de datos de dominios múltiples con 2.8 millones de preguntas para mejorar las capacidades de razonamiento de LLMS

Los modelos de idiomas grandes (LLM) han mostrado avances notables en las capacidades de razonamiento para resolver tareas complejas. Mientras que modelos como Openi’s O1 y Deepseek’s R1 han mejorado significativamente los puntos de narración de razonamiento desafiantes, como las matemáticas de competencia, la codificación competitiva y el GPQA, las limitaciones críticas siguen siendo evaluando […]

Preguntas y respuestas: El impacto climático de la IA generativa | Informativo del MIT

Vijay Gadepallymiembro del personal senior del Laboratorio Lincoln del MIT, dirige una serie de proyectos en el Centro de supercomputación del laboratorio Lincoln (LLSC) para hacer que las plataformas informáticas y los sistemas de inteligencia fabricado que se ejecutan en ellas sean más eficientes. Aquí, Gadepally analiza el uso cada vez longevo de la IA […]

3 preguntas: Cambiar el problema del diseño | Noticiario del MIT

El proceso de diseño computacional en ingeniería mecánica a menudo comienza con un problema o una meta, seguido de una evaluación de la letras, los medios y los sistemas disponibles para topar el problema. En cambio, el Laboratorio de Computación de Diseño e Ingeniería Digital (DeCoDE) del MIT explora los límites de lo que es […]

Tres preguntas: ¿Deberíamos etiquetar los sistemas de IA como lo hacemos con los medicamentos recetados? | Noticiario del MIT

Los sistemas de IA se utilizan cada vez más en situaciones de atención sanitaria críticas para la seguridad. Sin secuestro, estos modelos a veces alucinan información incorrecta, hacen predicciones sesgadas o fallan por razones inesperadas, lo que podría tener graves consecuencias para los pacientes y los médicos. en un artículo de comentario publicado hoy en […]