Una forma más inteligente para que los modelos de estilo grandes piensen en problemas difíciles | Parte del MIT
Para que los modelos de lenguajes grandes (LLM) sean más precisos al reponer preguntas más difíciles, los investigadores pueden dejar que el maniquí dedique más tiempo a pensar en posibles soluciones. Pero los enfoques comunes que brindan a los LLM esta capacidad establecen un presupuesto computacional fijo para cada problema, independientemente de cuán complicado sea. […]