Cómo evaluar los agentes de voz en 2025: más allá del agradecimiento maquinal de voz (ASR) y la tasa de error de palabras (WER) para el éxito de la tarea, la barcaza y el ruido de la quimera.
La optimización solo para el agradecimiento maquinal de voz (ASR) y la tasa de error de palabras (WER) es insuficiente para agentes de voz modernos e interactivos. La evaluación robusta debe calibrar el éxito de la tarea de extremo a extremo, el comportamiento y la latencia de inverso, y la quimera bajo el ruido, la […]
Apañarse ++, yendo más allá de las palabras esencia con el servicio Amazon OpenSearch
La tecnología de búsqueda, específicamente la tecnología de búsqueda web, ha existido durante más de 30 abriles. Ingresó algunas palabras en un cuadro de texto, hizo clic en «Apañarse» y recibió una serie de enlaces. Sin retención, los resultados fueron a menudo una mezcla de enlaces relacionados, no relacionados y generales. Si los resultados no […]
El estudio muestra que los modelos en idioma de visión no pueden manejar consultas con palabras de abjuración | MIT News
Imagine un radiólogo que examina una radiografía de tórax de un nuevo paciente. Ella se da cuenta de que el paciente tiene hinchazón en el tejido pero no tiene un corazón agrandado. Buscando acelerar el diagnosis, podría usar un maniquí de estudios espontáneo en idioma visión para apañarse informes de pacientes similares. Pero si el […]