Use los flujos de trabajo de flujo de atmósfera Apache para orquestar el procesamiento de datos en Amazon Sagemaker Unified Studio
La orquestación de tuberías de formación mecánico es confuso, especialmente cuando el procesamiento de datos, la capacitación y la implementación abarcan múltiples servicios y herramientas. En esta publicación, caminamos a través de un ejemplo práctico y de extremo a extremo de desarrollar, probar y ejecutar una tubería de formación mecánico (ML) utilizando capacidades de flujo […]
OpenAI rejón Swarm: un entorno de IA positivo para crear, orquestar e implementar sistemas multiagente
En el mundo de la inteligencia sintético en rápida proceso, un desafío apremiante al que se enfrentan los desarrolladores es la orquestación de sistemas complejos de múltiples agentes. Estos sistemas, que involucran a múltiples agentes de IA que trabajan en colaboración, a menudo presentan importantes dificultades de coordinación, control y escalabilidad. Las soluciones actuales tienden […]