Investigadores de la Universidad de Princeton introducen el condicionamiento de metadatos y luego el refrigeración (MeCo) para simplificar y optimizar el entrenamiento previo del maniquí de jerigonza
El entrenamiento previo de los modelos de jerigonza (LM) juega un papel crucial a la hora de permitir su capacidad para comprender y suscitar texto. Sin retención, un desafío importante reside en emplear eficazmente la disparidad de los corpus de capacitación, que a menudo incluyen datos de diversas fuentes como Wikipedia, blogs y redes sociales. […]
La inferencia LLM CPU-GPU I/O-Aware reduce la latencia en las GPU al optimizar las interacciones CPU-GPU
Los LLM están impulsando importantes avances en investigación y explicación en la ahora. Se ha observado un cambio significativo en los objetivos y metodologías de investigación en dirección a un enfoque centrado en el LLM. Sin requisa, están asociados con altos gastos, lo que hace que los LLM para su utilización a gran escalera sean […]
Blog invitado de IDC: Cómo las microcredenciales pueden optimizar las habilidades en la estructura
No hay duda al respecto: las personas son el hábitat central para el éxito o el fracaso de una estructura de TI de detención rendimiento. Para seguir siendo competitivas, las organizaciones deben cerciorarse de contar con las personas adecuadas con las habilidades adecuadas en los puestos adecuados. Pero con los avances tecnológicos cada vez más […]
Enseñanza de refuerzo basado en simuladores para optimizar la refrigeración de centros de datos
Estamos compartiendo más sobre el papel que juega el formación de refuerzo para ayudarnos a optimizar los controles ambientales de nuestros centros de datos. Nuestro enfoque basado en el formación de refuerzo nos ha ayudado a estrechar el consumo de energía y el uso de agua en diversas condiciones climáticas. Meta está renovando el diseño […]