Una implementación de codificación para la creación de gráficos de conocimiento autoorganizados de Zettelkasten y mecanismos de consolidación del sueño
En este tutorial, nos sumergimos en la vanguardia de la IA agente mediante la construcción de un sistema de memoria «Zettelkasten», una bloque «viva» que organiza la información de guisa muy similar al cerebro humano. Vamos más allá de los métodos de recuperación habitual para construir un claro de conocimiento dinámico en el que un […]
Una hoja de ruta técnica para la ingeniería de contexto en LLM: mecanismos, puntos de relato y desafíos abiertos
Tiempo de leída estimado: 4 minutos El papel «Una indagación de ingeniería contextual para modelos de idiomas grandes«Establece Ingeniería de contexto Como una disciplina formal que va mucho más allá de la ingeniería rápida, proporcionando un ámbito sistemático unificado para diseñar, optimizar y establecer la información que itinerario a los modelos de idiomas grandes (LLM). […]
Exponiendo vulnerabilidades en los puntos de narración automáticos de LLM: la obligación de mecanismos antitrampas más sólidos
Los puntos de narración automáticos como AlpacaEval 2.0, Arena-Hard-Coche y MTBench han reses popularidad para evaluar LLM adecuado a su asequibilidad y escalabilidad en comparación con la evaluación humana. Estos puntos de narración utilizan anotadores automáticos basados en LLM, que se alinean perfectamente con las preferencias humanas, para proporcionar evaluaciones oportunas de nuevos modelos. Sin […]