Investigadores de Tsinghua y Ant Group presentan un situación de seguridad de cinco capas orientado al ciclo de vida para mitigar las vulnerabilidades de los agentes LLM autónomos en OpenClaw
Los agentes autónomos de LLM como OpenClaw están cambiando el pauta de asistentes pasivos a entidades proactivas capaces de ejecutar tareas complejas y de extenso plazo a través del llegada al sistema con altos privilegios. Sin confiscación, un mensaje de investigación de investigación de seguridad de La Universidad de Tsinghua y Ant Group revelan que […]
Google DeepMind propone un nuevo ámbito para la delegación inteligente de IA para proteger la web agente emergente para las economías futuras
Actualmente, la industria de la IA está obsesionada con los ‘agentes’: programas autónomos que hacen más que simplemente chatear. Sin bloqueo, la mayoría de los sistemas multiagente actuales se basan en heurísticas frágiles y codificadas que fallan cuando cambia el entorno. Google DeepMind Los investigadores han propuesto una nueva alternativa. El equipo de investigación argumentó […]
Presentamos el nuevo software de socios de Databricks y el ámbito de buena edificio para ISV y proveedores de datos
Más de 20.000 clientes, incluido más del 60 % de las empresas Fortune 500, confían en Databricks para detectar fraudes, descubrir nuevos medicamentos, optimizar su cautiverio de suministro, personalizar las experiencias de los clientes y más. Y a medida que los clientes nos piden que ampliemos nuestro producto, incluso nos piden que ampliemos con quién […]
Google AI presenta PaperBanana: un ámbito agente que automatiza diagramas de metodología y gráficos estadísticos listos para publicación
Producir ilustraciones listas para transmitir es un cuello de botella que requiere mucha mano de obra en el flujo de trabajo de la investigación. Si aceptablemente los científicos de IA ahora pueden manejar revisiones de humanidades y códigos, tienen dificultades para comunicar visualmente descubrimientos complejos. Un equipo de investigación de […]
Una implementación de codificación para un ámbito de IA agente que realiza disección de letras, vivientes de hipótesis, planificación real, simulación e informes científicos
En este tutorial, construimos paso a paso un agente de descubrimiento sabio completo y experimentamos cómo cada componente trabaja en conjunto para formar un flujo de trabajo de investigación coherente. Comenzamos cargando nuestro corpus de letras, construyendo módulos de recuperación y LLM, y luego ensamblando agentes que buscan artículos, generan hipótesis, diseñan experimentos y producen […]
Presentamos la telescopio de Amazon OpenSearch para el situación de buena edificación de AWS
A principios de este año, lanzamos el Telescopio del servicio Amazon OpenSearchun documento técnico sobre buena edificación de AWS. El situación de buena edificación de AWS proporciona un enfoque coherente para evaluar arquitecturas e implementar diseños escalables. Utilizando este situación, Amazon OpenSearch Service Lens describe cómo realizar revisiones de buena edificación de AWS para evaluar […]
Qualifire AI Open-Sources Rogue: un situación de pruebas de inteligencia químico de extremo a extremo diseñado para evaluar el rendimiento, el cumplimiento y la confiabilidad de los agentes de inteligencia químico
Los sistemas agentes son estocásticos, dependientes del contexto y sujetos a políticas. El control de calidad convencional (pruebas unitarias, indicaciones estáticas o puntuaciones escalares de «LLM como magistrado») no expone las vulnerabilidades de múltiples turnos y proporciona pistas de auditoría débiles. Los equipos de desarrolladores necesitan conversaciones con protocolos precisos, verificaciones de políticas explícitas y […]
NVIDIA AI publica Universal Deep Research (UDR): un situación prototipo para agentes de investigación profunda escalable y auditable
¿Por qué las herramientas de investigación profundas existentes se quedan cortas? Las herramientas de investigación profunda (DRTS) como Gemini Deep Research, Perplexity, OpenAI’s Deep Research y Grok DeepSearch dependen de flujos de trabajo rígidos vinculados a una LLM fija. Si aceptablemente son efectivos, imponen limitaciones estrictas: los usuarios no pueden puntualizar estrategias personalizadas, modelos de […]
Google AI presenta un Agente de Lozanía Personal (PHA): un situación de múltiples agentes que permite interacciones personalizadas para encarar las micción de vitalidad individuales
https://arxiv.org/abs/2508.20148v1 ¿Qué es un agente de vitalidad personal? Los modelos de idiomas grandes (LLM) han demostrado un musculoso rendimiento en varios dominios como el razonamiento clínico, el apoyo a las decisiones y las aplicaciones de vitalidad del consumidor. Sin requisa, la mayoría de las plataformas existentes están diseñadas como herramientas de un solo propósito, como […]
Un nuevo entorno de clasificación para una mejor calidad de notificación en Instagram
Estamos compartiendo cómo Meta está aplicando el educación forzoso (ML) y los algoritmos de variedad para mejorar la calidad de la notificación y la experiencia del heredero. Hemos introducido un entorno de clasificación de notificaciones con conocimiento de variedad para achicar la igualdad y ofrecer una combinación de notificaciones más variada y atractiva. Este nuevo […]