La revolución de la memoria condicional para los LLM
Si está al día con los desarrollos recientes de la IA y los LLM, probablemente se habrá cubo cuenta de que una parte importante del progreso aún se debe a la construcción de modelos más grandes o a un mejor enrutamiento computacional. Bueno, ¿y si hay una ruta alternativa más? ¡Llegó Engram! Un método revolucionario […]
15 API de LLM gratuitas que puede utilizar en 2026
Si está buscando API LLM gratuitas, es probable que ya desee crear poco con IA. Un chatbot. Un asistente de codificación. Un flujo de trabajo de disección de datos. O un prototipo rápido sin utilizarse patrimonio en infraestructura. La buena anuncio es que ya no necesita suscripciones pagas ni modelos de alojamiento complejos para comenzar. […]
StepFun AI alabarda Step-Audio-R1: un nuevo LLM de audio que finalmente se beneficia del escalado informático del tiempo de prueba
¿Por qué los modelos actuales de IA de audio suelen funcionar peor cuando generan razonamientos más largos en motivo de cimentar sus decisiones en el sonido existente? El equipo de investigación de StepFun alabarda Step-Audio-R1, un nuevo LLM de audio diseñado para medrar el tiempo de prueba, aborda este modo de defecto mostrando que la […]
Los investigadores descubren una deficiencia que hace que los LLM sean menos confiables | Telediario del MIT
Según un estudio del MIT, los modelos de lenguajes grandes (LLM) a veces aprenden las lecciones equivocadas. En emplazamiento de contestar una consulta basada en el conocimiento del dominio, un LLM podría contestar aprovechando los patrones gramaticales que aprendió durante la capacitación. Esto puede provocar que un maniquí falle inesperadamente cuando se implementa en nuevas […]
Moonshot AI venablo Kosong: la capa de inducción LLM que impulsa Kimi CLI
Las aplicaciones agentes modernas rara vez hablan con un solo maniquí o una sola aparejo, entonces, ¿cómo se puede perseverar esa pila mantenible cuando los proveedores, modelos y herramientas cambian cada pocas semanas? IA de disparo a la reflejo kosong aborda este problema como una capa de inducción LLM para aplicaciones de agentes. Kosong unifica […]
7 trucos de ingeniería rápidos para mitigar las alucinaciones en los LLM
7 trucos de ingeniería rápidos para mitigar las alucinaciones en los LLM Comienzo Grandes modelos de idioma (LLM) exhiben habilidades sobresalientes para razonar, resumir y gestar texto de forma creativa. Aún así, siguen siendo susceptibles al problema global de alucinacionesque consiste en gestar información aparentemente segura pero falsa, no verificable o, a veces, incluso sin […]
Kong bichero Volcano: un SDK nativo de MCP y TypeScript para crear agentes de IA listos para producción con razonamiento LLM y acciones en el mundo vivo
Kong tiene código descubierto Volcán, un SDK de TypeScript que compone flujos de trabajo de agentes de varios pasos en múltiples proveedores de LLM con nativo Protocolo de contexto maniquí (MCP) uso de herramientas. El extensión coincide con capacidades MCP más amplias en Puerta de enlace AI de Kong y Conectarposicionando a Volcano como el […]
Escalado de inferencia LLM: innovaciones en paralelismo tensorial, paralelismo contextual y paralelismo avezado
En Meta, estamos constantemente superando los límites de los sistemas de inferencia LLM para impulsar aplicaciones como la aplicación Meta AI. Estamos compartiendo cómo desarrolló e implementó técnicas avanzadas de paralelismo para Optimice las métricas esencia de rendimiento relacionadas con la eficiencia de los fortuna, el rendimiento y la latencia. La rápida cambio de los […]
Cómo desempolvar los pesos de LLM sin tiempo de inactividad
Imagine tratar de renovar la pulvínulo de un imponente rascacielos sin pedirle a sus ocupantes que se vayan o pausen su trabajo. Eso es exactamente lo que hace el motor de punto de control de Moonshotai para los modelos AI. Permite que los modelos de lengua masivo actualicen sus cerebros, los pesos, mientras siguen funcionando, […]
Cómo construir leyes de escalera AI para capacitación capaz de LLM y maximización del presupuesto | MIT News
Cuando los investigadores están construyendo grandes modelos de idiomas (LLM), su objetivo es maximizar el rendimiento bajo un presupuesto informático y financiero particular. Entregado que la capacitación de un maniquí puede ascender a millones de dólares, los desarrolladores deben ser juiciosos con decisiones de costo impactante sobre, por ejemplo, la obra del maniquí, los optimizadores […]