Una implementación de codificación para un ámbito de IA agente que realiza disección de letras, vivientes de hipótesis, planificación real, simulación e informes científicos
En este tutorial, construimos paso a paso un agente de descubrimiento sabio completo y experimentamos cómo cada componente trabaja en conjunto para formar un flujo de trabajo de investigación coherente. Comenzamos cargando nuestro corpus de letras, construyendo módulos de recuperación y LLM, y luego ensamblando agentes que buscan artículos, generan hipótesis, diseñan experimentos y producen […]
Los investigadores de FutureHouse presentan PaperQA2: el primer agente de IA que realiza revisiones completas de letras científica por sí solo
La inteligencia fabricado (IA) está transformando la forma en que se lleva a lengua la investigación científica, especialmente a través de modelos de estilo que ayudan a los investigadores a procesar y analizar grandes cantidades de información. En la IA, los modelos de estilo extensos (LLM) se aplican cada vez más a tareas como la […]