Investigadores de la Universidad de Princeton introducen el condicionamiento de metadatos y luego el refrigeración (MeCo) para simplificar y optimizar el entrenamiento previo del maniquí de jerigonza
El entrenamiento previo de los modelos de jerigonza (LM) juega un papel crucial a la hora de permitir su capacidad para comprender y suscitar texto. Sin retención, un desafío importante reside en emplear eficazmente la disparidad de los corpus de capacitación, que a menudo incluyen datos de diversas fuentes como Wikipedia, blogs y redes sociales. […]
VITA-1.5: un maniquí multimodal de jerigonza sobresaliente que integra visión, jerigonza y acento a través de una metodología de capacitación de tres etapas cuidadosamente diseñada
El incremento de modelos de lenguajes grandes multimodales (MLLM) ha brindado nuevas oportunidades en inteligencia químico. Sin secuestro, persisten desafíos importantes en la integración de las modalidades visual, gramática y del acento. Si adecuadamente muchos MLLM funcionan adecuadamente con la visión y el texto, la incorporación del acento sigue siendo un obstáculo. El acento, un […]
DeepSeek-AI acaba de difundir DeepSeek-V3: un sólido maniquí de jerigonza de mezcla de expertos (MoE) con 671 B de parámetros totales con 37 B activados para cada token
El campo del procesamiento del jerigonza natural (PLN) ha rematado avances significativos con el incremento de modelos de jerigonza a gran escalera (LLM). Sin confiscación, este progreso ha traído su propia serie de desafíos. La capacitación y la inferencia requieren bienes computacionales sustanciales, la disponibilidad de conjuntos de datos diversos y de adhesión calidad es […]
Este documento de IA presenta SRDF: un volante de datos autorrefinado para conjuntos de datos de navegación de visión y lengua de ingreso calidad
La navegación por visión y lengua (VLN) combina la percepción visual con la comprensión del lengua natural para indicar a los agentes a través de entornos 3D. El objetivo es permitir que los agentes sigan instrucciones similares a las humanas y naveguen por espacios complejos de forma eficaz. Estos avances tienen potencial en la robótica, […]
Permitir que la IA explique sus predicciones en un jerigonza sencillo | Parte del MIT
Los modelos de enseñanza forzoso pueden cometer errores y ser difíciles de usar, por lo que los científicos han desarrollado métodos de explicación para ayudar a los usuarios a comprender cuándo y cómo deben abandonarse en las predicciones de un maniquí. Sin incautación, estas explicaciones suelen ser complejas y quizás contengan información sobre cientos de […]
Este artículo de IA presenta DyCoke: compresión dinámica de tokens para modelos de verbo egregio de video eficientes y de parada rendimiento
Los modelos de verbo egregio de vídeo (VLLM) han surgido como herramientas transformadoras para analizar el contenido de vídeo. Estos modelos destacan en el razonamiento multimodal, integrando datos visuales y textuales para interpretar y replicar a escenarios de vídeo complejos. Sus aplicaciones van desde preguntas y respuestas sobre vídeos hasta resúmenes y descripciones de vídeos. […]
MemoryFormer: una novedosa edificación transformadora para modelos de jerga grandes eficientes y escalables
Los modelos de transformadores han impulsado avances revolucionarios en inteligencia químico, impulsando aplicaciones en el procesamiento del jerga natural, la visión por computadora y el registro de voz. Estos modelos destacan por comprender y gestar datos secuenciales aprovechando mecanismos como la atención de múltiples cabezas para capturar relaciones interiormente de las secuencias de entrada. El […]
Efectividad de la capacitación en el momento de los exámenes para mejorar el rendimiento del maniquí de idioma en tareas de inducción y razonamiento
Los modelos de idioma neuronal (LM) a gran escalera se destacan en la realización de tareas similares a sus datos de entrenamiento y variaciones básicas de esas tareas. Sin requisa, es necesario aclarar si los LM pueden resolver nuevos problemas que impliquen razonamiento, planificación o manipulación de cadenas no triviales que difieran de sus datos […]
AMD Open Sources AMD OLMo: una serie de modelos de lengua 1B totalmente de código descubierto que AMD entrena desde cero en las GPU AMD Instinct™ MI250
En el mundo en rápida proceso de la inteligencia químico y el enseñanza espontáneo, la demanda de soluciones potentes, flexibles y de llegada descubierto ha crecido enormemente. Los desarrolladores, investigadores y entusiastas de la tecnología enfrentan con frecuencia desafíos cuando se manejo de utilizar la tecnología de vanguardia sin hallarse limitados por ecosistemas cerrados. Muchos […]
OpenAI lanceta SimpleQA: un nuevo punto de remisión de IA que mide la factualidad de los modelos de verbo
El surgimiento de grandes modelos lingüísticos ha ido acompañado de importantes desafíos, particularmente en lo que respecta a avalar la factibilidad de las respuestas generadas. Un problema persistente es que estos modelos pueden producir resultados que son objetivamente incorrectos o incluso engañosos, un engendro a menudo llamado «quimera». Estas alucinaciones ocurren cuando los modelos generan […]