Athrun Data Intelligence

Cerrando la brecha entre la IA y la medicina: Claude en Microsoft Foundry progreso las capacidades para los clientes de atención médica y ciencias biológicas

Las organizaciones de atención médica y ciencias biológicas están atravesando una era de complejidad sin precedentes. La carga administrativa sigue aumentando, los flujos de trabajo clínicos siguen fragmentados y los descubrimientos científicos avanzan más rápido de lo que los sistemas tradicionales pueden soportar. Al mismo tiempo, la confianza, la seguridad y el cumplimiento normativo siguen […]

Las 10 mejores plataformas de hackathon para cada tacto y estilo

¡Los hackatones son diferentes!. Los buenos te atraen, amplían tu pensamiento y te dejan con poco efectivo, independientemente del resultado. El problema es selección. ¡Es difícil encontrar el adecuado! Demasiados hackatones. Demasiados formatos. Y demasiado ruido. Entonces esta directorio se creó con eso en mente. En sitio de describir los Hackathons que podrían caducar en […]

Cómo crear canalizaciones de ingeniería de funciones portátiles en la cojín de datos con Ibis utilizando las API de Lazy Python y la ejecución de DuckDB

En este tutorial, demostramos cómo usamos Ibis para construir una canalización de ingeniería de características portátil en la cojín de datos que se vea y se sienta como Pandas pero que se ejecute completamente internamente de la cojín de datos. Mostramos cómo nos conectamos a DuckDB, registramos datos de forma segura internamente del backend y […]

Los investigadores de DeepSeek aplican un operación de normalización de matrices de 1967 para solucionar la inestabilidad en las hiperconexiones

Los investigadores de DeepSeek están intentando resolver un problema preciso en el entrenamiento de modelos de verbo grandes. Las conexiones residuales hicieron que las redes muy profundas fueran entrenables, las hiperconexiones ampliaron ese flujo residual y el entrenamiento se volvió inestable a escalera. El nuevo método mHC, Manifold Constrained Hyper Connections, mantiene la topología más […]

Cómo construir sistemas de audacia agentes basados ​​en contratos con PydanticAI para una IA empresarial consciente de los riesgos y que cumpla con las políticas

En este tutorial, demostramos cómo diseñar un sistema de audacia agentic basado en el arreglo utilizando PydanticAItratando los esquemas estructurados como contratos de gobierno no negociables en oportunidad de formatos de salida opcionales. Mostramos cómo definimos un maniquí de audacia ajustado que codifica el cumplimiento de políticas, la evaluación de riesgos, la calibración de confianza […]

Nuevo método mejoría la fiabilidad de las estimaciones estadísticas | Telediario del MIT

Digamos que un investigador ambiental está estudiando si la exposición a la contaminación del ventarrón está asociada con un beocio peso al germinar en un condado en particular. Podrían entrenar un maniquí de formación espontáneo para estimar la magnitud de esta asociación, ya que los métodos de formación espontáneo son especialmente buenos para memorizar relaciones […]

Las uniones espaciales de Databricks ahora son 17 veces más rápidas y listas para usar

El procesamiento y examen de datos espaciales es fundamental para las cargas de trabajo geoespaciales en Databricks. Muchos equipos dependen de bibliotecas externas o extensiones de Spark como Apache Sedona, Geopandas, el plan Mosaic de Databricks Lab, para manejar estas cargas de trabajo. Si adecuadamente los clientes han tenido éxito, estos enfoques añaden gastos operativos […]

El futuro de la IA en las ciencias biológicas: predicciones para 2026

A medida que nos acercamos al año 2026, la industria se encuentra en un momento crucial. Luego de un año de cambios monumentales, afectado por regulaciones en proceso, presiones económicas y restricciones presupuestarias, las organizaciones farmacéuticas y de dispositivos médicos están recurriendo cada vez más a la inteligencia químico (IA) y la democratización de los […]