Cómo diseñar sistemas de IA agentes transaccionales con LangGraph utilizando compromisos de dos fases, interrupciones humanas y reversiones seguras
En este tutorial, implementamos un patrón de IA agente usando LangGraph que proxenetismo el razonamiento y la entusiasmo como un flujo de trabajo transaccional en motivo de una valor única. Modelamos un sistema de confirmación de dos fases en el que un agente realiza cambios reversibles, valida invariantes estrictos, hace una pausa para la aprobación […]
Tutorial de agentes profundos: LangGraph para una IA más inteligente
Imagine una IA que no solo responda sus preguntas, sino que piense en el futuro, desglose las tareas, cree sus propios TODO e incluso genere subagentes para realizar el trabajo. Esa es la promesa de Deep Agents. Los agentes de IA ya aprovechan las capacidades de LLM un nivel más stop, y hoy veremos a […]
Un tutorial de implementación paso a paso para construir flujos de trabajo de IA modulares utilizando Claude Sonnet 3.7 de Anthrope a través de API y Langgraph
En este tutorial, proporcionamos una callejero experiencia para la implementación Langgraphun situación de orquestación de IA de IA aerodinámico, basado en gráficos, integrado sin problemas con API Claude de Anthrope. A través de un código ejecutable detallado optimizado para Google Colab, los desarrolladores aprenden cómo construir y visualizar flujos de trabajo de IA como nodos […]
Conoce a Langgraph Multi-Agent Swarm: una biblioteca de Python para crear sistemas de múltiples agentes de estilo enjambre utilizando Langgraph
Enjambre de múltiples agentes Langgraph es una biblioteca de Python diseñada para orquestar múltiples agentes de IA como un «enjambre» cohesivo. Se podio en Langgraph, un ámbito para construir flujos de trabajo de agentes robustos y con estado, para permitir una forma especializada de inmueble de múltiples agentes. En un enjambre, los agentes con diferentes […]
Creación de un sistema basado en agentes de IA con Langgraph: poner a un humano en el onda
En nuestro Tutorial preliminar, construimos un agente de IA capaz de objetar consultas navegando por la web y agregamos persistencia para ayudar el estado. Sin bloqueo, en muchos escenarios, es posible que desee poner a un humano en el ciclo para monitorear y aprobar las acciones del agente. Esto se puede alcanzar fácilmente con Langgraph. […]