Investigadores del MIT utilizan IA para descubrir defectos atómicos en materiales | Telediario del MIT
En biología, los defectos son generalmente malos. Pero en la ciencia de los materiales, los defectos se pueden ajustar intencionalmente para dar a los materiales nuevas propiedades avíos. Hoy en día, los defectos a escalera atómica se introducen cuidadosamente durante el proceso de fabricación de productos como arma blanca, semiconductores y células solares para ayudar […]
Investigadores de Tsinghua y Ant Group presentan un situación de seguridad de cinco capas orientado al ciclo de vida para mitigar las vulnerabilidades de los agentes LLM autónomos en OpenClaw
Los agentes autónomos de LLM como OpenClaw están cambiando el pauta de asistentes pasivos a entidades proactivas capaces de ejecutar tareas complejas y de extenso plazo a través del llegada al sistema con altos privilegios. Sin confiscación, un mensaje de investigación de investigación de seguridad de La Universidad de Tsinghua y Ant Group revelan que […]
IA para ayudar a los investigadores a ver el panorama más amplio de la biología celular | Parte del MIT
Estudiar la expresión genética en las células de un paciente con cáncer puede ayudar a los biólogos clínicos a comprender el origen del cáncer y predecir el éxito de diferentes tratamientos. Pero las células son complejas y contienen muchas capas, por lo que la forma en que el biólogo realiza las mediciones afecta los datos […]
Investigadores de Meta y Harvard presentan el Agente de Código Confucio (CCA): un agente de ingeniería de software que puede intervenir en bases de código a gran escalera
¿Hasta dónde puede datar un maniquí de jerga de tamaño mediano si la verdadera innovación pasa de la columna vertebral al andamio del agente y la pila de herramientas? Los investigadores de Meta y Harvard han atrevido Confucius Code Agent, un ingeniero de software de inteligencia sintético de código campechano construido sobre el SDK de […]
Los investigadores de DeepSeek aplican un operación de normalización de matrices de 1967 para solucionar la inestabilidad en las hiperconexiones
Los investigadores de DeepSeek están intentando resolver un problema preciso en el entrenamiento de modelos de verbo grandes. Las conexiones residuales hicieron que las redes muy profundas fueran entrenables, las hiperconexiones ampliaron ese flujo residual y el entrenamiento se volvió inestable a escalera. El nuevo método mHC, Manifold Constrained Hyper Connections, mantiene la topología más […]
Una “caja de arena científica” permite a los investigadores explorar la crecimiento de los sistemas de visión | Parte del MIT
¿Por qué los humanos desarrollaron los fanales que tenemos hoy? Si perfectamente los científicos no pueden retroceder en el tiempo para estudiar las presiones ambientales que dieron forma a la crecimiento de los diversos sistemas de visión que existen en la naturaleza, un nuevo situación computacional desarrollado por investigadores del MIT les permite explorar esta […]
Investigadores del MIT “hacen que los objetos existan” utilizando inteligencia químico y robótica | Telediario del MIT
La IA generativa y la robótica nos acercan cada vez más al día en que podamos pedir un objeto y crearlo en unos minutos. De hecho, los investigadores del MIT han desarrollado un sistema de conversión de voz a verdad, un flujo de trabajo impulsado por inteligencia químico que les permite proporcionar información a un […]
Los investigadores descubren una deficiencia que hace que los LLM sean menos confiables | Telediario del MIT
Según un estudio del MIT, los modelos de lenguajes grandes (LLM) a veces aprenden las lecciones equivocadas. En emplazamiento de contestar una consulta basada en el conocimiento del dominio, un LLM podría contestar aprovechando los patrones gramaticales que aprendió durante la capacitación. Esto puede provocar que un maniquí falle inesperadamente cuando se implementa en nuevas […]
Investigadores de OpenAI entrenan transformadores de poco peso para exponer circuitos interpretables
Si las redes neuronales ahora toman decisiones en todas partes, desde editores de código hasta sistemas de seguridad, ¿cómo podemos ver los circuitos específicos internos que impulsan cada comportamiento? OpenAI ha introducido una nueva interpretabilidad mecanística estudio de investigación que entrena modelos de jerga para que utilicen cableado interno escaso, de modo que el comportamiento […]
Investigadores del MIT proponen un nuevo maniquí de software modular y inteligible | Telediario del MIT
Codificar con modelos de lenguajes grandes (LLM) es muy prometedor, pero igualmente expone algunas fallas de larga data en el software: código confuso, difícil de cambiar de forma segura y, a menudo, opaco sobre lo que efectivamente sucede bajo el capó. Los investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Fabricado (CSAIL) del […]