Google AI introduce el explorador de inteligencia médico articulado (AMIE): un maniquí de verbo amplio optimizado para el razonamiento dictamen y evalúa su capacidad para suscitar un dictamen diferencial
El expansión de un dictamen diferencial preciso (DDX) es una parte fundamental de la atención médica, típicamente lograda a través de un proceso paso a paso que integra el historial del paciente, los exámenes físicos y las pruebas de dictamen. Con el auge de las LLM, existe un potencial de creciente para apoyar y automatizar […]
Google AI introduce autómatas celulares lógicas diferenciables (Difflogic CA): un enfoque razonable diferenciable para los autómatas celulares neuronales
Los investigadores y los entusiastas han sido fascinados por el desafío de los comportamientos complejos de ingeniería inversa que surgen de reglas simples en autómatas celulares durante décadas. Tradicionalmente, este campo adopta un enfoque empinado, definiendo las regulaciones locales y observando los patrones que surgen de ellos. Pero, ¿qué pasaría si pudiéramos tumbar este proceso? […]
Este documento de IA introduce modelado de retribución de agente (ARM) y retribución: un enfoque de IA híbrido que combina las preferencias humanas y la corrección verificable para el entrenamiento confiable de LLM
Los modelos de idiomas grandes (LLM) dependen de las técnicas de enseñanza de refuerzo para mejorar las capacidades de engendramiento de respuesta. Un aspecto crítico de su progreso es el modelado de recompensas, que ayuda a capacitar a los modelos para alinearse mejor con las expectativas humanas. Los modelos de recompensas evalúan las respuestas basadas […]