Google DeepMind propone un nuevo ámbito para la delegación inteligente de IA para proteger la web agente emergente para las economías futuras
Actualmente, la industria de la IA está obsesionada con los ‘agentes’: programas autónomos que hacen más que simplemente chatear. Sin bloqueo, la mayoría de los sistemas multiagente actuales se basan en heurísticas frágiles y codificadas que fallan cuando cambia el entorno. Google DeepMind Los investigadores han propuesto una nueva alternativa. El equipo de investigación argumentó […]
Anuncio de Gemini 3 interiormente de Snowflake Cortex AI: una colaboración más profunda de Google Cloud para ayudar a los clientes a crear una IA más inteligente, más rápida y más segura
Estamos emocionados de anunciar la disponibilidad ampliada de los últimos modelos Gemini de Google, Gemini 3 Pro y Gemini 2.5 Flash, que se ejecutan de forma nativa interiormente de Snowflake Cortex AI. Para los clientes, esto significa un paso más rápido a la IA líder en la industria, sin mover ni copiar datos empresariales confidenciales. […]
Una forma más inteligente para que los modelos de estilo grandes piensen en problemas difíciles | Parte del MIT
Para que los modelos de lenguajes grandes (LLM) sean más precisos al reponer preguntas más difíciles, los investigadores pueden dejar que el maniquí dedique más tiempo a pensar en posibles soluciones. Pero los enfoques comunes que brindan a los LLM esta capacidad establecen un presupuesto computacional fijo para cada problema, independientemente de cuán complicado sea. […]
Tutorial de agentes profundos: LangGraph para una IA más inteligente
Imagine una IA que no solo responda sus preguntas, sino que piense en el futuro, desglose las tareas, cree sus propios TODO e incluso genere subagentes para realizar el trabajo. Esa es la promesa de Deep Agents. Los agentes de IA ya aprovechan las capacidades de LLM un nivel más stop, y hoy veremos a […]
¿Cómo construir un sistema RAG de árbol de decisiones agente con enrutamiento inteligente de consultas, autoverificación y refinamiento iterativo?
En este tutorial, creamos un sistema progresista de recuperación de agentes y gestación aumentada (RAG) que va más allá de la simple respuesta a preguntas. Lo diseñamos para dirigir consultas de forma inteligente a las fuentes de conocimiento adecuadas, realizar autoverificaciones para evaluar la calidad de las respuestas y refinar las respuestas de forma iterativa […]
Reranking in Mosaic Ai Vector Búsqueda de recuperación más rápida y inteligente en agentes de rag
Para muchas organizaciones, el veterano desafío con los agentes de IA construidos sobre datos no estructurados no es el maniquí, pero es el contexto. Si el agente no puede recuperar la información correcta, incluso el maniquí más renovador se perderá los detalles esencia y dará respuestas incompletas o incorrectas. Estamos presentando Reranking en Mosaic AI […]
Agente ladrillos en influencia: Propuesta más inteligente para equipos de ventas
Desde el dilema de las ventas hasta la influencia basada en datos Incluso las mejores ofertas comerciales son tan efectivas como su entrega. En Databricks, ofrecemos ofertas de crédito gratuitas para ayudar a los clientes a comenzar o acelerar la acogida, pero los representantes de ventas enfrentan una pregunta engañosamente simple: ¿Cuáles de mis cuentas […]
Este «preparador inteligente» ayuda a LLMS a cambiar entre texto y código | MIT News
Los modelos de idioma extenso (LLMS) se destacan al usar un razonamiento textual para comprender el contexto de un documento y proporcionar una respuesta deducción sobre su contenido. Pero estos mismos LLM a menudo luchan por replicar correctamente incluso los problemas matemáticos más simples. El razonamiento textual suele ser una forma menos que ideal de […]
Los investigadores de Baidu proponen el canon de búsqueda de IA: un situación de múltiples agentes para la recuperación de información más inteligente
La penuria de motores de búsqueda cognitivos y adaptativos Los sistemas de búsqueda modernos están evolucionando rápidamente a medida que crece la demanda de recuperación de información adaptativa y consciente de contexto. Con el aumento del grosor y la complejidad de las consultas de los usuarios, particularmente aquellas que requieren razonamiento en capas, los sistemas […]
Los datos + AI Summit 2025: Su enseñanza de la suceso más inteligente en finanzas
El panorama caudillo: por qué deberías importarte Olvídate de salas de juntas y PowerPoints interminables. Este año, la cumbre Data + AI es donde el futuro de las finanzas en realidad se vuelve existente, especialmente con Jamie Dimon, presidente y CEO de JPMorgan Chase, que se une al CEO de Databricks, Ali Ghodsi, en la […]