Cómo diseñar sistemas de IA agentes transaccionales con LangGraph utilizando compromisos de dos fases, interrupciones humanas y reversiones seguras
En este tutorial, implementamos un patrón de IA agente usando LangGraph que proxenetismo el razonamiento y la entusiasmo como un flujo de trabajo transaccional en motivo de una valor única. Modelamos un sistema de confirmación de dos fases en el que un agente realiza cambios reversibles, valida invariantes estrictos, hace una pausa para la aprobación […]
El Instituto McGovern de MIT está dando forma a la ciencia del cerebro y mejorando las vidas humanas a escalera mundial | MIT News
En 2000, Patrick J. McGovern ’59 y Lore Harp McGovern hizo un regalo extraordinario Establecer el Instituto McGovern para la Investigación del Cerebro en el MIT, impulsado por su profunda curiosidad sobre la mente humana y su creencia en el poder de la ciencia para cambiar vidas. Su promesa de $ 350 millones comenzó con […]
Este documento de IA introduce modelado de retribución de agente (ARM) y retribución: un enfoque de IA híbrido que combina las preferencias humanas y la corrección verificable para el entrenamiento confiable de LLM
Los modelos de idiomas grandes (LLM) dependen de las técnicas de enseñanza de refuerzo para mejorar las capacidades de engendramiento de respuesta. Un aspecto crítico de su progreso es el modelado de recompensas, que ayuda a capacitar a los modelos para alinearse mejor con las expectativas humanas. Los modelos de recompensas evalúan las respuestas basadas […]