Athrun Data Intelligence

Cómo construir una útil prototipo de prudencia de rayos X (sistema de inferencia médica de código descubierto) utilizando TORCHXRAYVision, Gradio y Pytorch

En este tutorial, demostramos cómo construir una útil prototipo de prudencia de rayos X utilizando bibliotecas de código descubierto en Google Colab. Al rendir la potencia de TORCHXRAYVision para cargar modelos de densenet previamente capacitados y Gradio para crear una interfaz de sucesor interactiva, mostramos cómo procesar y clasificar las imágenes de rayos X de […]

La aparejo AI genera imágenes de inscripción calidad más rápido que los enfoques de última concepción | MIT News

La capacidad de gestar imágenes de inscripción calidad rápidamente es crucial para producir entornos simulados realistas que se pueden usar para entrenar autos autónomos para evitar riesgos impredecibles, haciéndolos más seguros en las calles reales. Pero las técnicas generativas de inteligencia fabricado que se utilizan cada vez más para producir tales imágenes tienen inconvenientes. Un […]

Microsoft AI libera omniparser v2: una útil de IA que convierte cualquier LLM en un agente de uso de una computadora

En el ámbito de la inteligencia fabricado, permitir que los modelos de idiomas grandes (LLM) naveguen e interactúen con las interfaces gráficas de legatario (GUI) ha sido un desafío importante. Si adecuadamente los LLM son expertos en procesar datos textuales, a menudo encuentran dificultades al interpretar medios visuales como íconos, ordenanza y menús. Esta inconveniente […]

La IA como útil y objetivo de ciberseguridad

El año pasado, nosotros publicó un entorno de seguridad de IA que identifica 20 vectores de ataque contra grandes modelos de verbo y sistemas generativos de IA. En él, analizamos tres capas de IA que pueden convertirse en una superficie de ataque. Hablamos de la primera, la plataforma central, en el mensaje de Predicciones del […]

La aparejo de citas ofrece un nuevo enfoque para el contenido confiable generado por IA | Informativo del MIT

Los chatbots pueden desempeñar muchos roles proverbiales: diccionario, terapeuta, poeta, amigo omnisciente. Los modelos de inteligencia químico que impulsan estos sistemas parecen excepcionalmente hábiles y eficientes a la hora de proporcionar respuestas, aclarar conceptos y destilar información. Pero para establecer la confiabilidad del contenido generado por tales modelos, ¿cómo podemos enterarse en realidad si una […]