Athrun Data Intelligence

El estudios guiado permite que las redes neuronales “no entrenables” alcancen su potencial | Parte del MIT

Incluso las redes que durante mucho tiempo se consideraron “incapaces de entrenar” pueden instruirse eficazmente con un poco de ayuda. Investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Industrial (CSAIL) del MIT han demostrado que un breve período de formación entre redes neuronales, un método que llaman orientación, puede mejorar drásticamente el rendimiento […]

Cómo construir agentes autónomos éticamente alineados mediante el razonamiento guiado por títulos y la toma de decisiones autocorrectora utilizando modelos de código campechano

En este tutorial, exploramos cómo podemos construir un agente autónomo que alinee sus acciones con títulos éticos y organizacionales. Utilizamos modelos Hugging Face de código campechano que se ejecutan localmente en Colab para fingir un proceso de toma de decisiones que equilibra el logro de objetivos con el razonamiento ético. A través de esta implementación, […]