Databricks en Google Cloud: Innovaciones que impulsan la inteligencia de datos
Desde nuestro Impulso en Google Cloud Platform (GCP) En 2021, Databricks en Google Cloud ha proporcionado a más de 1,500 clientes conjuntos una experiencia estrechamente integrada, reuniendo el Plataforma de inteligencia de datos de Databricks con la escalera, la flexibilidad y la innovación de Google Cloud. En apoyo de estos clientes conjuntos, tanto Databricks como […]
Tutorial para crear un agente de ciencias de datos: una implementación de código que utiliza el maniquí Gemini-2.0-Flash-Lite a través de Google API, Google.Generativeai, Pandas e Ipython.Splay para prospección de datos interactivos
En este tutorial, demostramos la integración del robusto pandas de la biblioteca de manipulación de datos de Python con las capacidades generativas avanzadas de Google Cloud a través del paquete Google.Generativeai y el maniquí Gemini Pro. Al configurar el entorno con las bibliotecas necesarias, configurar la secreto de la API de Google Cloud y servirse […]
Los investigadores de Google Deepmind proponen Camel: una defensa robusta que crea una capa del sistema de protección aproximadamente del LLM, asegurándolo incluso cuando los modelos subyacentes pueden ser susceptibles a los ataques
Los modelos de idiomas grandes (LLM) se están volviendo integrales para la tecnología moderna, lo que impulsa sistemas de agente que interactúen dinámicamente con entornos externos. A pesar de sus impresionantes capacidades, los LLM son mucho vulnerables a ataques de inyección inmediatos. Estos ataques ocurren cuando los adversarios inyectan instrucciones maliciosas a través de fuentes […]
Anunciando la disponibilidad común de la Unión Lakehouse para Google BigQuery y la apariencia previa pública para Teradata y Oracle
Nos complace anunciar la disponibilidad común de la Unión Lakehouse para Google BigQuery y la apariencia previa pública para Oracle y Teradata. Ahora, puede conectar, descubrir, administrar y consultar datos de estas fuentes a través del catálogo de Unity, sin migración o ETL. Esto facilita el llegada a los datos al tiempo que garantiza una […]
Google AI introduce autómatas celulares lógicas diferenciables (Difflogic CA): un enfoque razonable diferenciable para los autómatas celulares neuronales
Los investigadores y los entusiastas han sido fascinados por el desafío de los comportamientos complejos de ingeniería inversa que surgen de reglas simples en autómatas celulares durante décadas. Tradicionalmente, este campo adopta un enfoque empinado, definiendo las regulaciones locales y observando los patrones que surgen de ellos. Pero, ¿qué pasaría si pudiéramos tumbar este proceso? […]
Los investigadores de Google DeepMind proponen cuantización de Matryoshka: una técnica para mejorar la eficiencia del enseñanza profundo al optimizar los modelos de precisión múltiple sin inmolar la precisión
La cuantización es una técnica crucial en enseñanza profundo para disminuir los costos computacionales y mejorar la eficiencia del maniquí. Los modelos de verbo a gran escalera exigen una potencia de procesamiento significativa, lo que hace que la cuantización sea esencial para minimizar el uso de la memoria y mejorar la velocidad de inferencia. Al […]
El ImpactO de la ImplementAción de un Tesina de Examen para la Toma de decisiones Basadas en datos con Google Cloud Platform
Es importante tener en cuenta que GCP derece una capa infundado para granos de sus servicios, lo que permita un las emppresas estudiar y probar gcp sin incurrir en costos. Los Nuevos Clientes Reciben $ 300 EN CDITOS GRATUTOS DE LA FACRURACIÓN EN LA NUBE Válidos Durante 90 Días para Explorar y Evaluar la plataforma […]
El enumeración sin servidor para cuadernos, flujos de trabajo y tuberías ahora está generalmente acondicionado en Google Cloud
En el panorama en rápida progreso de la ingeniería de datos y el descomposición, la velocidad, la escalabilidad y la simplicidad son invaluables. El enumeración sin servidor aborda estas evacuación al eliminar la complejidad de la dirección de la infraestructura, lo que le permite concentrarse en construir soluciones impactantes basadas en datos. Estamos encantados de […]
Google AI propone un situación fundamental para el escalamiento del tiempo de inferencia en modelos de difusión
Los modelos generativos han revolucionado campos como el idioma, la visión y la biología gracias a su capacidad para ilustrarse y tomar muestras de distribuciones de datos complejas. Si aceptablemente estos modelos se benefician de la ampliación durante el entrenamiento a través de mayores datos, bienes computacionales y tamaños de maniquí, sus capacidades de ampliación […]
Google AI Research presenta Titans: una nueva edificación de educación instintivo con atención y una metamemoria en contexto que aprende a memorizar en el momento de la prueba
Los modelos de estilo espacioso (LLM) basados en arquitecturas Transformer han revolucionado el modelado de secuencias a través de sus notables capacidades de educación en contexto y su capacidad de progresar de forma efectiva. Estos modelos dependen de módulos de atención que funcionan como bloques de memoria asociativa, almacenando y recuperando asociaciones clave-valor. Sin confiscación, […]