Athrun Data Intelligence

Libere el poder de la IA generativa con Amazon Q Business: cómo los CCoE pueden resquilar las mejores prácticas de gobernanza de la abundancia e impulsar la innovación

Esta publicación está coescrita con Steven Craig de Hearst. Para sostener su delantera competitiva, las organizaciones buscan constantemente formas de acelerar la apadrinamiento de la abundancia, optimizar los procesos e impulsar la innovación. Sin requisa, los equipos del Centro de Excelencia en la Nimbo (CCoE) a menudo pueden percibirse como cuellos de botella para la […]

A pesar de su impresionante rendimiento, la IA generativa no tiene una comprensión coherente del mundo | Noticiario del MIT

Los grandes modelos de verbo pueden hacer cosas impresionantes, como escribir poesía o producir programas informáticos viables, aunque estos modelos están entrenados para predecir las palabras que siguen en un texto. Capacidades tan sorprendentes pueden hacer que parezca que los modelos están aprendiendo implícitamente algunas verdades generales sobre el mundo. Pero ese no es necesariamente […]

Integre Amazon Bedrock con Amazon Redshift ML para aplicaciones de IA generativa

Desplazamiento al rojo del Amazonas ha mejorado su Función de educación mecánico de desplazamiento al rojo para soportar la integración de modelos de jerigonza grandes (LLM). Como parte de estas mejoras, Redshift ahora permite la integración nativa con Roca Amazónica. Esta integración le permite utilizar LLM a partir de comandos SQL simples adjunto con sus […]

Capacitación del maniquí cardinal de IA generativa en Amazon SageMaker

Para seguir siendo competitivas, las empresas de todos los sectores utilizan modelos básicos (FM) para variar sus aplicaciones. Aunque los FM ofrecen impresionantes capacidades listas para usar, conquistar una verdadera delantera competitiva a menudo requiere una profunda personalización del maniquí mediante capacitación previa o ajuste. Sin confiscación, estos enfoques exigen experiencia vanguardia en IA, computación […]

Cree aplicaciones de inteligencia sintético generativa basadas en RAG en AWS utilizando Amazon FSx para NetApp ONTAP con Amazon Bedrock

La publicación está coescrita con Michael Shaul y Sasha Korman de NetApp. Inteligencia sintético generativa (IA) Las aplicaciones se construyen comúnmente utilizando una técnica emplazamiento Recuperación de Gestación Aumentada (RAG) que proporciona a los modelos de saco (FM) acercamiento a datos adicionales que no tenían durante el entrenamiento. Estos datos se utilizan para enriquecer el […]