Una prontuario de codificación para diseñar y organizar flujos de trabajo avanzados de múltiples agentes basados en ReAct con AgentScope y OpenAI
En este tutorial, construimos un sistema renovador de respuesta a incidentes de múltiples agentes utilizando AgenteScope. Orquestamos múltiples agentes de ReAct, cada uno con una función claramente definida, como enrutamiento, clasificación, disección, redacción y revisión, y los conectamos a través de enrutamiento estructurado y un centro de mensajes compartido. Al integrar modelos OpenAI, llamadas de […]
Cómo diseñar un canal de narración agente totalmente almacén utilizando flujos de trabajo de cinta adhesiva, modelos de rostros abrazados y orquestación modular de tareas creativas
En este tutorial, construimos un sistema de narración agente totalmente almacén y sin API utilizando Cinta de agarre y un maniquí atolondrado Hugging Face. Analizamos la creación de un agente con habilidades para el uso de herramientas, la vivientes de un mundo ficticio, el diseño de personajes y la orquestación de un flujo de trabajo […]
Una conductor para flujos de trabajo coordinados entre múltiples agentes
Coordinar a muchos agentes diferentes para realizar una tarea no es factible. Pero al utilizar la capacidad de Crew AI para coordinar mediante la planificación, esa tarea se vuelve más factible. El aspecto más útil de la planificación es que el sistema crea una hoja de ruta que los agentes deben seguir al completar su […]
MiniMax-M2: profundización técnica en el pensamiento entrelazado para flujos de trabajo de codificación agente
El panorama de la codificación de IA acaba de sufrir una gran reorganización. Si ha confiado en Claude 3.5 Sonnet o GPT-4o para sus flujos de trabajo de crecimiento, conoce los problemas: un gran rendimiento a menudo viene con una relación que hace gimotear su billetera o una latencia que interrumpe su flujo. Este artículo […]
Acelerar el procesamiento de préstamos con IA en Databricks: cómo Vantage Bank Texas transformó los flujos de trabajo de préstamos
Un agradecimiento específico a Shawn Main, Caudillo de Arquitecto de Negocios de Vantage Bank, por su visión y confianza en asociarse con Cavallo Technologies y Databricks como aliados estratégicos en este delirio de transformación de IA. Procesos manuales que desaceleran los préstamos Para Preeminencia MesaLa preparación de las solicitudes de préstamos fue un proceso de […]
Implementaciones de copos de cocaína OpenFlow: los datos de opción de opciones cero simplificadas flujos
Se aplazamiento que el mundo cree 181 Zettabytes de datos este año, una número sorprendente que solo demuestra que crear datos es comprensible. Sin incautación, hacerlo útil es una historia completamente diferente. Para muchas empresas, eso comienza con la integración de datos, que reúne información de varias fuentes para coexistir y cooperar bajo un ámbito […]
Use los flujos de trabajo de flujo de atmósfera Apache para orquestar el procesamiento de datos en Amazon Sagemaker Unified Studio
La orquestación de tuberías de formación mecánico es confuso, especialmente cuando el procesamiento de datos, la capacitación y la implementación abarcan múltiples servicios y herramientas. En esta publicación, caminamos a través de un ejemplo práctico y de extremo a extremo de desarrollar, probar y ejecutar una tubería de formación mecánico (ML) utilizando capacidades de flujo […]
Acelere sus datos y flujos de trabajo de IA conectando a Amazon Sagemaker Unified Studio de Visual Studio Code
Desarrolladores y enseñanza necesario (Ml) Los ingenieros ahora pueden conectarse directamente a Estudio unificado de Amazon Sagemaker de su editor específico de Código Visual Studio (VS Code). Con esta capacidad, puede persistir sus flujos de trabajo de explicación existentes y sus personalizados entorno de explicación integrado (IDE) Configuraciones al consentir Servicios web de Amazon (AWS) […]
Por qué los flujos de trabajo estáticos ahora son obsoletos
En un mundo formado por tecnología de rápido crecimiento, las empresas y los desarrolladores buscan continuamente soluciones más inteligentes que mejoren la productividad, la personalización y las experiencias sin fricción. La afluencia de nuevos sistemas de IA de agente está remodelando cómo se realiza el trabajo y cómo se organizan y completan las tareas. Los […]
Silvecer los flujos de trabajo de enseñanza mecánico con Skypilot en Amazon Sagemaker Hyperpod
Esta publicación está coescrita con Zhanghao Wu, cocreador de Skypilot. El rápido avance de los modelos generativos de IA y Foundation (FMS) ha aumentado significativamente los requisitos de trabajo de capital computacionales para las cargas de trabajo de enseñanza mecánico (ML). Las tuberías ML modernas requieren sistemas eficientes para distribuir cargas de trabajo a través […]