Por qué es fundamental ir más allá de las métricas de educación automotriz excesivamente agregadas | Noticiero del MIT
Los investigadores del MIT han identificado ejemplos significativos de fallas en los modelos de educación automotriz cuando esos modelos se aplican a datos distintos a aquellos con los que fueron entrenados, lo que plantea dudas sobre la requisito de realizar pruebas cada vez que se implementa un maniquí en un entorno nuevo. «Demostramos que incluso […]