Meta AI presenta SWE-RL: un enfoque de IA para el razonamiento LLM basado en el educación de refuerzo de escalera para la ingeniería de software del mundo vivo
El progreso actual de software enfrenta una multitud de desafíos que se extienden más allá de la simple engendramiento de código o detección de errores. Los desarrolladores deben navegar por almohadilla complejas, gobernar sistemas heredados y tocar problemas sutiles que las herramientas automatizadas standard a menudo pasan por detención. Los enfoques tradicionales en la reparación […]
Protección de los datos del legatario a través del estudio del código fuente a escalera
El equipo anti -raspado de Meta se enfoca en precaver raspado no competente como parte de nuestro trabajo en curso para combatir el mal uso de los datos. Para proteger a Meta Cambiar la colchoneta de código Desde los ataques de raspado, hemos introducido herramientas de estudio inmutable en nuestro flujo de trabajo. Estas herramientas […]
Cómo Amazon entrena modelos de conjuntos secuenciales a escalera con Amazon SageMaker Pipelines
Canalizaciones de Amazon SageMaker incluye funciones que le permiten optimizar y automatizar los flujos de trabajo de enseñanza forzoso (ML). Esto permite a los científicos y desarrolladores de modelos centrarse en el ampliación de modelos y la experimentación rápida en puesto de en la mandato de infraestructura. Pipelines ofrece la capacidad de orquestar flujos de […]
Acelere la escalera con la proposición de Azure OpenAI Service Provisioned
Con las nuevas mejoras en la proposición Azure OpenAI Service Provisioned, estamos dando un gran paso delante para hacer que la IA sea accesible y esté registro para la empresa. En el panorama digital coetáneo en rápida transformación, las empresas necesitan poco más que potentes modelos de IA: necesitan soluciones de IA que sean adaptables, […]
MEGA-Bench: un punto de narración integral de IA que escalera la evaluación multimodal a más de 500 tareas del mundo efectivo a un costo de inferencia manejable
Un desafío importante en la evaluación de modelos de visión y jerga (VLM) radica en comprender sus diversas capacidades en una amplia matiz de tareas del mundo efectivo. Los puntos de narración existentes a menudo se quedan cortos, centrándose en conjuntos reducidos de tareas o formatos de resultados limitados, lo que da oportunidad a una […]
Cómo optimicé la ingesta de datos a gran escalera
Durante los últimos tres meses, tuve la oportunidad de trabajar como pasante de papeleo de productos en el equipo de ingestión de Databricks. Durante este tiempo, trabajé en proyectos a gran escalera y muy técnicos que mejoraron mi comprensión de la obra de un pantano de datosAdemás adquirí una comprensión profunda de cómo las innovaciones […]
GitHub se escalera según demanda con Azure Functions
Flex Consumption ofrece funciones de escalamiento rápido y de gran escalabilidad en un maniquí sin servidor y admite tiempos de ejecución de funciones prolongados, redes privadas, selección de tamaño de instancia y control de simultaneidad. GitHub es el hogar de los desarrolladores de software del mundo, con más de 100 millones de desarrolladores y 420 […]
SynDL: una colección de pruebas sintéticas que utiliza modelos de idioma de gran tamaño para revolucionar la evaluación de la recuperación de información y la evaluación de la relevancia a gran escalera
La recuperación de información (IR) es un aspecto fundamental de la informática, que se centra en la sede eficaz de información relevante interiormente de grandes conjuntos de datos. A medida que los datos crecen exponencialmente, la carencia de sistemas de recuperación avanzados se vuelve cada vez más crítica. Estos sistemas utilizan algoritmos sofisticados para hacer […]