CSS a escalera con StyleX
Cree un sitio web lo suficientemente amplio con una saco de código lo suficientemente amplio y eventualmente descubrirá que CSS presenta desafíos a escalera. En Meta no es diferente, por lo que creamos StyleX de código amplio, una posibilidad para CSS a escalera. StyleX combina la ergonomía de CSS-in-JS con el rendimiento de CSS parado. […]
Del caos a la escalera: creación de plantillas de canalizaciones declarativas de Spark con DLT-META
Los canales declarativos brindan a los equipos una forma basada en la intención de crear flujos de trabajo por lotes y de transmisión. Usted define lo que debe suceder y deja que el sistema administre la ejecución. Esto reduce el código personalizado y admite patrones de ingeniería repetibles. A medida que crece el uso de […]
Investigadores de Meta y Harvard presentan el Agente de Código Confucio (CCA): un agente de ingeniería de software que puede intervenir en bases de código a gran escalera
¿Hasta dónde puede datar un maniquí de jerga de tamaño mediano si la verdadera innovación pasa de la columna vertebral al andamio del agente y la pila de herramientas? Los investigadores de Meta y Harvard han atrevido Confucius Code Agent, un ingeniero de software de inteligencia sintético de código campechano construido sobre el SDK de […]
Observación de AWS en re:Invent 2025: fusión de datos, inteligencia químico y gobernanza a escalera
re: inventar 2025 mostró lo audaz Servicios web de Amazon (AWS) para el futuro de la analítica, una visión en la que los almacenes de datos, los lagos de datos y el avance de la IA convergen en una plataforma inteligente, abierta y sin interrupciones, con la compatibilidad con Apache Iceberg en su núcleo. A […]
La planificación estratégica del centro de datos de IA de Microsoft permite implementaciones fluidas y a gran escalera de NVIDIA Rubin
CES 2026 muestra la aparición de la plataforma NVIDIA Rubin, conexo con la probada preparación de Azure para la implementación. CES 2026 muestra la aparición de la plataforma NVIDIA Rubin, conexo con AzurLa preparación comprobada para el despliegue. La logística de centro de datos de desprendido trascendencia de Microsoft fue diseñada para momentos exactamente como […]
DrP: la plataforma de observación de causa raíz de Meta a escalera
La investigación de incidentes puede ser una tarea desalentadora en el panorama digital flagrante, donde los sistemas a gran escalera comprenden numerosos componentes y dependencias interconectados. DrP es una plataforma de observación de causa raíz (RCA), diseñada por Meta, para automatizar mediante programación el proceso de investigación, reduciendo significativamente el tiempo medio de resolución (MTTR) […]
Escalera infinita: la bloque detrás de la superfábrica de IA de Azure
Hoy presentamos el próximo sitio Fairwater de centros de datos de Azure AI en Atlanta, Georgia. Este centro de datos especialmente diseñado está conectado a nuestro primer Sitio de Fairwater en Wisconsingeneraciones anteriores de supercomputadoras de IA y la huella más amplia del centro de datos universal de Azure para crear la primera superfábrica de […]
Impulsando la IA/ML distribuida a escalera con Azure y Anyscale
El camino desde el prototipo hasta la producción de cargas de trabajo de IA/ML rara vez es sencillo. A medida que los canales de datos se expanden y la complejidad del maniquí crece, los equipos pueden encontrarse dedicando más tiempo a orquestar la computación distribuida que a desarrollar la inteligencia que impulsa sus productos. Acaecer […]
Marcas de agua invisibles en vídeo a escalera
En Meta, utilizamos marcas de agua invisibles para una variedad de casos de uso de procedencia de contenido en nuestras plataformas. La marca de agua invisible sirve para varios casos de uso, incluida la detección de videos generados por IA, la comprobación de quién publicó un video primero y la identificación de la fuente y […]
Amazon Kinesis Data Streams aguijada On-demand Advantage para aumentos instantáneos del rendimiento y transmisión a escalera
Hoy, AWS anunció el nuevo Flujos de datos de Amazon Kinesis Modo Advantage bajo demanda, que incluye capacidad de rendimiento cálido y una estructura de precios actualizada. Con esta función, puede habilitar el escalado instantáneo para aumentos repentinos de tráfico y, al mismo tiempo, optimizar los costos para cargas de trabajo de transmisión consistentes. Superioridad […]