Presentación de mejoras en el escalado administrado de Amazon EMR
Escalado administrado por Amazon EMR ha estado ayudando a los clientes a cambiar automáticamente el tamaño de sus clústeres para optimizar el rendimiento y compendiar costos. Nos complace presentar una prosperidad significativa a esta característica: Escalado reformista para EMR de Amazon. Esta nueva capacidad proporciona flexibilidad adicional para configurar la utilización de posibles o los […]
Reducción de costos para cargas de trabajo de Apache Spark con mucha reproducción aleatoria con almacenamiento sin servidor para Amazon EMR Serverless
En re:Invent 2025, anunciamos almacenamiento sin servidor para Amazon EMR Serverlesseliminando la carestia de aprovisionar almacenamiento en disco locorregional para cargas de trabajo de Apache Spark. El almacenamiento sin servidor de Amazon EMR Serverless reduce los costos de procesamiento de datos hasta en un 20 % al mismo tiempo que ayuda a organizar fallas en […]
Amazon EMR Serverless elimina el aprovisionamiento de almacenamiento restringido, lo que reduce los costos de procesamiento de datos hasta en un 20 %
En AWS re: Inventar 2025, Servicios web de Amazon (AWS) anunció almacenamiento sin servidor para Amazon EMR Serverlessuna nueva capacidad que elimina la carencia de configurar discos locales para cargas de trabajo de Apache Spark. Esto reduce los costos de procesamiento de datos hasta en un 20 % y, al mismo tiempo, elimina las fallas […]
Ejecute trabajos de escritura de Apache Spark y Apache Iceberg 2 veces más rápido con Amazon EMR
Tiempo de ejecución de Amazon EMR para Apache Spark ofrece un entorno de ejecución de stop rendimiento al tiempo que mantiene la compatibilidad de API con código amplio chispa apache y Iceberg apache formato de tabla. Amazon EMR en EC2, Amazon EMR sin servidor, Amazon EMR en Amazon EKS, Amazon EMR en puestos avanzados de […]
Ejecute Apache Spark e Iceberg 4,5 veces más rápido que Spark de código descubierto con Amazon EMR
Esta publicación muestra cómo Amazon EMR 7.12 puede hacer que sus cargas de trabajo de Apache Spark e Iceberg tengan un rendimiento hasta 4,5 veces más rápido. El Tiempo de ejecución de Amazon EMR para Apache Spark proporciona un entorno de ejecución de detención rendimiento con compatibilidad API total con código descubierto chispa apache y […]
Optimizar el tiempo de ejecución de Amazon EMR para Apache Spark con EMR S3A
Con el tiempo de ejecución de Amazon EMR 7.10, Amazon EMR ha introducido EMR S3A, una implementación mejorada del conector del sistema de archivos S3A de código rajado. Este conector mejorado ahora se establece automáticamente como el conector del sistema de archivos S3 predeterminado para las opciones de implementación de Amazon EMR, incluidas Amazon EMR […]
Mejorar la disponibilidad y la latencia de la culo de Amazon EMR utilizando ZGC generacional
En Amazon EMRescuchamos constantemente los desafíos de nuestros clientes con la ejecución a gran escalera Amazon EMR HBase despliegues. Un punto de dolor consistente que mantuvo emergiendo es un comportamiento de aplicación impredecible oportuno a la cosecha de basura (GC) se detiene en HBase. Los clientes que ejecutaban cargas de trabajo críticas en HBase estaban […]
El tiempo de ejecución de Amazon EMR 7.5 para Apache Spark e Iceberg puede ejecutar cargas de trabajo de Spark 3,6 veces más rápido que Spark 3.5.3 y Iceberg 1.6.1.
El Tiempo de ejecución de Amazon EMR para Apache Spark ofrece un entorno de ejecución de parada rendimiento y al mismo tiempo mantiene una compatibilidad API del 100 % con el formato de tabla de código descubierto Apache Spark y Apache Iceberg. Amazon EMR en EC2, Amazon EMR sin servidor, Amazon EMR en Amazon EKS, […]
Cómo FINRA estableció la observabilidad operativa en tiempo verdadero para cargas de trabajo de big data de Amazon EMR en Amazon EC2 con Prometheus y Grafana
Esta es una publicación invitada de FINRA (Autoridad Reguladora de la Industria Financiera). FINRA se dedica a proteger a los inversores y preservar la integridad del mercado de una forma que facilite mercados de hacienda vibrantes. FINRA realiza procesamiento de big data con grandes volúmenes de datos y cargas de trabajo con diferentes tamaños y […]