Optimización capaz con Ax, una plataforma abierta para experimentación adaptativa
hemos descocado Figura 1.0una plataforma de código destapado que utiliza el educación mecánico para aconsejar automáticamente experimentaciones complejas que requieren muchos capital. Axe se utiliza a escalera en Meta para mejorar los modelos de IA, ajustar la infraestructura de producción y acelerar los avances en ML e incluso en el diseño de hardware. Nuestro documento […]
Una manual de codificación para dominar el enseñanza autosupervisado con una ligera IA para una conservación de datos efectivo y un enseñanza activo
En este tutorial, exploramos el poder del enseñanza autosupervisado utilizando el Tenuemente IA estructura. Comenzamos construyendo un maniquí SimCLR para cultivarse representaciones de imágenes significativas sin etiquetas, luego generamos y visualizamos incrustaciones usando UMAP y t-SNE. Luego nos sumergimos en técnicas de selección de conjuntos básicos para decidir datos de forma inteligente, fingir un flujo […]
Cómo construir leyes de escalera AI para capacitación capaz de LLM y maximización del presupuesto | MIT News
Cuando los investigadores están construyendo grandes modelos de idiomas (LLM), su objetivo es maximizar el rendimiento bajo un presupuesto informático y financiero particular. Entregado que la capacitación de un maniquí puede ascender a millones de dólares, los desarrolladores deben ser juiciosos con decisiones de costo impactante sobre, por ejemplo, la obra del maniquí, los optimizadores […]
Nuevos algoritmos permiten un enseñanza automotriz efectivo con datos simétricos | MIT News
Si tournée una imagen de una estructura molecular, un humano puede sostener que la imagen rotada sigue siendo la misma molécula, pero un maniquí de enseñanza automotriz podría pensar que es un nuevo punto de datos. En el verbo de la informática, la molécula es «simétrica», lo que significa que la estructura fundamental de esa […]
Qué hay de nuevo: Lakeflow Jobs proporciona una orquestación de datos más válido
En los últimos meses, hemos introducido actualizaciones emocionantes para Trabajos del balsa (anteriormente conocido como flujos de trabajo de Databricks) para mejorar la orquestación de datos y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo. Para los recién llegados, Lakeflow Jobs es el orquestador incorporado para El balsauna posibilidad unificada e inteligente para ingeniería de datos […]
Google DeepMind emite procesadores Genai: una biblioteca de pitón liviana que permite un procesamiento de contenido valioso y paralelo
Google Deepmind arrojado recientemente Procesadores de Genaiuna biblioteca liviana de Python de código campechano construida para simplificar la orquestación de flujos de trabajo generativos de IA, especialmente aquellos que involucran contenido multimodal en tiempo actual. Agresivo la semana pasada y arreglado bajo un Osadía Apache‑2.0esta biblioteca proporciona un entorno de flujo asincrónico de stop rendimiento […]
Polaris-4B y Polaris-7b: Estudios de refuerzo posterior al entrenamiento para un razonamiento competente de matemáticas y método
La creciente menester de modelos de razonamiento escalable en inteligencia mecánica Los modelos de razonamiento reformista están en la frontera de la inteligencia de la máquina, especialmente en dominios como la resolución de problemas matemáticos y el razonamiento simbólico. Estos modelos están diseñados para realizar cálculos de varios pasos y deducciones lógicas, a menudo generando […]
Los investigadores de Bytedance introducen Detailflow: un situación autorregresivo 1D craso para la concepción de imágenes más rápida y competente
La concepción de imágenes autorregresivas ha sido formada por los avances en el modelado secuencial, manido originalmente en el procesamiento del verbo natural. Este campo se centra en originar imágenes un token a la vez, similar a cómo se construyen las oraciones en los modelos de idiomas. El atractivo de este enfoque radica en su […]
Este artículo de IA presenta FastCurl: un situación de estudios de refuerzo curricular con extensión de contexto para una capacitación efectivo de modelos de razonamiento similar a R1
Los modelos de idiomas grandes han transformado cómo las máquinas comprenden y generan texto, especialmente en áreas complejas de resolución de problemas como el razonamiento matemático. Estos sistemas, conocidos como modelos tipo R1, están diseñados para pugnar procesos de pensamiento lentos y deliberados. Su fuerza esencia es manejar tareas complejas que requieren un razonamiento paso […]
Tutorial para ajustar Mistral 7B con Qlora usando Axolotl para un entrenamiento efectivo de LLM
En este tutorial, demostramos el flujo de trabajo para ajustar Mistral 7b usando Qlora con Ajolotemostrando cómo llevar la batuta bienes de GPU limitados mientras personaliza el maniquí para nuevas tareas. Instalaremos Axolotl, crearemos un pequeño conjunto de datos de ejemplo, configuraremos los hiperparámetros específicos de Lora, ejecutaremos el proceso de ajuste fino y probará […]