Cree agentes de entrada calidad para dominios específicos a un costo un 95 % último
Los agentes GenAI de entrada calidad deben evaluarse continuamente. Pero cuando amplía las pruebas, los costos pueden aventajar su presupuesto. Con MLflow en Databricks, los equipos pueden probar agentes en muchas métricas sin que el costo se convierta en una barrera. Nuevo maniquí de precios basado en tokens para jueces predefinidos A medida que los […]
Meta AI publica ‘razonamiento natural’: un conjunto de datos de dominios múltiples con 2.8 millones de preguntas para mejorar las capacidades de razonamiento de LLMS
Los modelos de idiomas grandes (LLM) han mostrado avances notables en las capacidades de razonamiento para resolver tareas complejas. Mientras que modelos como Openi’s O1 y Deepseek’s R1 han mejorado significativamente los puntos de narración de razonamiento desafiantes, como las matemáticas de competencia, la codificación competitiva y el GPQA, las limitaciones críticas siguen siendo evaluando […]
ReliabilityBench: medición del rendimiento impredecible de modelos de verbo grandes configurados en cinco dominios esencia de la cognición humana
La investigación evalúa la confiabilidad de grandes modelos de verbo (LLM) como GPT, LLaMA y BLOOM, ampliamente utilizados en diversos dominios, incluidos la educación, la medicina, la ciencia y la dependencia. A medida que el uso de estos modelos se vuelve más frecuente, es fundamental comprender sus limitaciones y peligros potenciales. La investigación destaca que […]