Una prontuario de codificación para diseñar y organizar flujos de trabajo avanzados de múltiples agentes basados en ReAct con AgentScope y OpenAI
En este tutorial, construimos un sistema renovador de respuesta a incidentes de múltiples agentes utilizando AgenteScope. Orquestamos múltiples agentes de ReAct, cada uno con una función claramente definida, como enrutamiento, clasificación, disección, redacción y revisión, y los conectamos a través de enrutamiento estructurado y un centro de mensajes compartido. Al integrar modelos OpenAI, llamadas de […]
Cómo diseñar sistemas de IA agentes transaccionales con LangGraph utilizando compromisos de dos fases, interrupciones humanas y reversiones seguras
En este tutorial, implementamos un patrón de IA agente usando LangGraph que proxenetismo el razonamiento y la entusiasmo como un flujo de trabajo transaccional en motivo de una valor única. Modelamos un sistema de confirmación de dos fases en el que un agente realiza cambios reversibles, valida invariantes estrictos, hace una pausa para la aprobación […]
Cómo diseñar un sistema de inteligencia industrial multiagente autocorrector impulsado por Gemini con enrutamiento semántico, barreras de seguridad simbólicas y orquestación reflexiva
En este tutorial, exploramos cómo diseñamos y ejecutamos un canal de orquestación de IA agente completo impulsado por enrutamiento semántico, barreras de seguridad simbólicas y bucles de autocorrección utilizando Gemini. Explicamos cómo estructuramos agentes, despachamos tareas, aplicamos restricciones y refinamos los resultados utilizando una cimentación modular y limpia. A medida que avanzamos en cada fragmento, […]
Cómo diseñar un canal de narración agente totalmente almacén utilizando flujos de trabajo de cinta adhesiva, modelos de rostros abrazados y orquestación modular de tareas creativas
En este tutorial, construimos un sistema de narración agente totalmente almacén y sin API utilizando Cinta de agarre y un maniquí atolondrado Hugging Face. Analizamos la creación de un agente con habilidades para el uso de herramientas, la vivientes de un mundo ficticio, el diseño de personajes y la orquestación de un flujo de trabajo […]
¿Podría LLMS ayudar a diseñar nuestros próximos medicamentos y materiales? | MIT News
El proceso de descubrir moléculas que tienen las propiedades necesarias para crear nuevos medicamentos y materiales es engorroso y costoso, consumiendo vastos bienes computacionales y meses de trabajo humano para compendiar el enorme espacio de posibles candidatos. Los modelos de idiomas grandes (LLM) como ChatGPT podrían optimizar este proceso, pero permitiendo que una LLM entienda […]
¿Quieres diseñar el coche del futuro? Aquí hay 8000 diseños para comenzar. | Telediario del MIT
El diseño de automóviles es un proceso iterativo y propietario. Los fabricantes de automóviles pueden producirse varios primaveras en la etapa de diseño de un automóvil, ajustando formas 3D en simulaciones antiguamente de construir los diseños más prometedores para las pruebas físicas. Los detalles y especificaciones de estas pruebas, incluida la aerodinámica de un diseño […]