Creación programática de una posibilidad IDP con Amazon Bedrock Data Automation
El procesamiento inteligente de documentos (IDP) transforma la forma en que las organizaciones manejan datos de documentos no estructurados, permitiendo la cuna cibernética de información valiosa de facturas, contratos e informes. Hoy, exploramos cómo crear mediante programación una posibilidad IDP que utilice SDK de hebras, Amazon Bedrock AgentCore, Cojín de conocimientos de Amazon Bedrocky Automatización […]
Snowflake Data + Predicciones de IA para 2026: los agentes de IA toman la iniciativa
A posteriori de un progreso constante en 2025, 2026 será el año en que la IA agente verdaderamente se arraigue en la empresa. Cuando comenzó 2025, la industria esperaba una aparición explosiva y de la oscuridad a la mañana de la IA agente. El progreso ha sido importante y todavía se está acelerando, pero la […]
Amazon Kinesis Data Streams aguijada On-demand Advantage para aumentos instantáneos del rendimiento y transmisión a escalera
Hoy, AWS anunció el nuevo Flujos de datos de Amazon Kinesis Modo Advantage bajo demanda, que incluye capacidad de rendimiento cálido y una estructura de precios actualizada. Con esta función, puede habilitar el escalado instantáneo para aumentos repentinos de tráfico y, al mismo tiempo, optimizar los costos para cargas de trabajo de transmisión consistentes. Superioridad […]
Anuncio de integración ampliada entre Oracle Database y Snowflake AI Data Cloud
¿Qué pasaría si los mismos eventos que dirigen su negocio (las transacciones compensadas en la banca minorista, los robos en cada punto de cesión, los movimientos a través de las cadenas de suministro globales, los cambios de registros interiormente de Oracle) pudieran impulsar de inmediato una entusiasmo inteligente? Con Snowflake Openflow Connector para Oracle Database, […]
Amazon Kinesis Data Streams ahora admite tamaños de registros 10 veces mayores: simplificación del procesamiento de datos en tiempo actual
Hoy, AWS anunció que Flujos de datos de Amazon Kinesis ahora admite tamaños de registro de hasta 10 MiB, un aumento diez veces decano que el meta susodicho. Con este impulso, ahora puede difundir cargas enseres de datos más grandes de forma intermitente en sus flujos de datos mientras continúa usando las API de Kinesis […]
Anunciando la disponibilidad común de SAP Business Data Cloud Connect a Databricks
Hoy, SAP Business Data Cloud Connect generalmente está adecuado para los clientes de Databricks. Ahora clientes – en todas las plataformas de nubes – puede conectar su Cloud de datos de negocios de SAP (SAP BDC) Entorno de posibilidad a su instancia de Databricks existente para el intercambio de datos en vivo bidireccionales, bidireccionales y […]
Procesamiento de documentos inteligentes escalables utilizando Amazon Bedrock Data Automation
El procesamiento de documentos inteligentes (IDP) es una tecnología para automatizar la linaje, examen e interpretación de información crítica de una amplia serie de documentos. Mediante el uso de algoritmos avanzados de enseñanza automotriz (ML) y de procesamiento del verbo natural, las soluciones de IDP pueden extraer y procesar de forma apto los datos estructurados […]
Cambio de inteligencia financiera: Servicios financieros en Data + AI Summit 2025
Si trabaja en servicios financieros, conoce la presión: más datos, más riesgos, más expectativas para entregar resultados, a menudo con menos fortuna y regulaciones más estrictas. He estado en esta industria el tiempo suficiente para ver los ciclos, pero lo que está sucediendo ahora se siente diferente. En la cumbre Data + AI de este […]
Anunciando la paisaje previa pública de Salesforce Data Cloud Compartir en un catálogo de Unity
El intercambio de archivos de la abundancia de datos de Salesforce en el catálogo de Databricks Unity ahora está en una paisaje previa pública. Esta integración le permite consultar los objetos de Salesforce Data Cloud directamente desde la plataforma de inteligencia de datos Databricks, por lo que puede ejecutar observación sin construir tuberías o perseverar […]
Homogeneizar la transmisión y los datos analíticos con Amazon Data FireHose y Amazon Sagemaker Lakehouse
Las organizaciones están cada vez más requeridas para obtener información en tiempo positivo de sus datos mientras mantienen la capacidad de realizar descomposición. Este requisito dual presenta un desafío significativo: cómo cerrar la brecha entre los datos de transmisión y las cargas de trabajo analíticas sin crear tuberías de datos complejas y difíciles de prolongar. […]