Athrun Data Intelligence

Construyendo el futuro de los agentes de inteligencia industrial y las aplicaciones de inteligencia: celebrando 4 primaveras de investigación y avance de Databricks Seattle

En noviembre de 2021, anunciamos la tolerancia de nuestro sitio de I+D en Seattle y nuestro plan de contratar ingenieros para construir la plataforma de inteligencia Databricks. Hoy en día, contamos con cientos de ingenieros en Bellevue y Seattle que trabajan en iniciativas de tarea crítica, que van desde la optimización de la infraestructura hasta […]

Construyendo un ámbito de IA conversacional de múltiples agentes con Microsoft Autogen y Gemini API

class GeminiAutoGenFramework: «»» Complete AutoGen framework using free Gemini API Supports multi-agent conversations, code execution, and retrieval «»» def __init__(self, gemini_api_key: str): «»»Initialize with Gemini API key»»» self.gemini_api_key = gemini_api_key self.setup_gemini_config() self.agents: Dict(str, autogen.Agent) = {} self.group_chats: Dict(str, GroupChat) = {} def setup_gemini_config(self): «»»Configure Gemini for AutoGen»»» os.environ(«GOOGLE_API_KEY») = self.gemini_api_key self.llm_config = { «config_list»: ( […]

Construyendo un ámbito de evaluación integral de agentes de IA con métricas, informes y paneles visuales

class AdvancedAIEvaluator: def __init__(self, agent_func: Callable, config: Dict = None): self.agent_func = agent_func self.results = () self.evaluation_history = defaultdict(list) self.benchmark_cache = {} self.config = { ‘use_llm_judge’: True, ‘judge_model’: ‘gpt-4’, ‘embedding_model’: ‘sentence-transformers’, ‘toxicity_threshold’: 0.7, ‘bias_categories’: (‘gender’, ‘race’, ‘religion’), ‘fact_check_sources’: (‘wikipedia’, ‘knowledge_base’), ‘reasoning_patterns’: (‘logical’, ‘causal’, ‘analogical’), ‘consistency_rounds’: 3, ‘cost_per_token’: 0.00002, ‘parallel_workers’: 8, ‘confidence_level’: 0.95, ‘adaptive_sampling’: True, ‘metric_weights’: […]

Construyendo IA segura y escalable en la abundancia con Microsoft Azure

Forrester Research muestra cómo Azure ayuda a las empresas a medrar la IA generativa de forma segura, superando los desafíos de infraestructura y cumplimiento para desbloquear el valía comercial actual. La IA generativa es una fuerza transformadora, redefiniendo cómo operan las empresas modernas. Rápidamente se ha convertido en un oportunidad central en cómo las empresas […]

Construyendo agentes de voz inteligentes de IA con Pipecat y Amazon Bedrock – Parte 1

Voice Ai está transformando cómo interactuamos con la tecnología, haciendo que las interacciones conversacionales sean más naturales e intuitivas que nunca. Al mismo tiempo, los agentes de IA se están volviendo cada vez más sofisticados, capaces de comprender consultas complejas y tomar acciones autónomas en nuestro nombre. A medida que estas tendencias convergen, se ve […]

Construyendo un agente de IA con Lumbre 4 y autógeno

La clan de modelos LLAMA 4 de Meta’s está descartando el mundo siempre innovador de la IA. Estos modelos están revolucionando cómo construimos sistemas inteligentes con sus capacidades multimodales nativas. Cuando LLAMA 4 Combina con el autógeno, desbloquea todo el potencial de construir agentes de IA dinámicos, receptivos y robustos. Aprovechando la integración entre Lumbre […]

Construyendo un chatbot Aiops con complementos personalizados de Amazon Q Business

Muchas organizaciones se basan en múltiples aplicaciones y servicios de terceros para diferentes aspectos de sus operaciones, como la programación, la mandato de medios humanos, los datos financieros, los sistemas de mandato de relaciones con el cliente (CRM) y más. Sin requisa, estos sistemas a menudo existen en silos, lo que requiere que los usuarios […]