Cómo construir sistemas de audacia agentes basados en contratos con PydanticAI para una IA empresarial consciente de los riesgos y que cumpla con las políticas
En este tutorial, demostramos cómo diseñar un sistema de audacia agentic basado en el arreglo utilizando PydanticAItratando los esquemas estructurados como contratos de gobierno no negociables en oportunidad de formatos de salida opcionales. Mostramos cómo definimos un maniquí de audacia ajustado que codifica el cumplimiento de políticas, la evaluación de riesgos, la calibración de confianza […]
Puntuación de peligro DiFF: incremento de software con peligro de AI consciente
El estado de la investigación Puntaje de peligro de diff (DRS) es una tecnología impulsada por IA construida en Meta que predice la probabilidad de que un cambio de código cause un incidente de producción, incluso conocido como SEV. Construido en un LLMA LLM de fino, DRS evalúa los cambios de código y los metadatos […]