Athrun Data Intelligence

Conozca la biblioteca DeepAgents de LangChain y un ejemplo práctico para ver cómo funcionan efectivamente los DeepAgents en acto

Si correctamente un agente primordial de maniquí de jerigonza excelso (LLM), uno que candela repetidamente a herramientas externas, es posible de crear, estos agentes a menudo tienen dificultades con tareas largas y complejas porque carecen de la capacidad de planificar con anticipación y dirigir su trabajo a lo derrochador del tiempo. Pueden considerarse “superficiales” en […]

Conozca Voxtream: un maniquí TTS de disparo cero de transmisión completa de código rajado para uso en tiempo existente que comienza a cuchichear desde la primera palabra

Los agentes en tiempo existente, el doblaje en vivo y la traducción simultánea mueren por mil milisegundos. La mayoría de las pilas de «transmisión» de TTS (texto a discurso) todavía esperan un trozo de texto antaño de emitir sonido, por lo que el humano audición un ritmo de silencio antaño de que comience la voz. […]

Conozca LOTUS 1.0.0: un motor de consulta renovador de código amplio con una API DataFrame y operadores semánticos

La programación de datos moderna implica trabajar con conjuntos de datos a gran escalera, tanto estructurados como no estructurados, para obtener información útil. Las herramientas tradicionales de procesamiento de datos a menudo luchan con las demandas del investigación renovador, particularmente cuando las tareas van más allá de simples consultas e incluyen comprensión semántica, clasificación y […]

Conozca Beepo-22B: el maniquí optimizado de IA sin restricciones basado en Mistral Small Instruct 22B

Los modelos de habla modernos han transformado nuestras interacciones diarias con la tecnología, ofreciendo herramientas que ayudan a redactar correos electrónicos, escribir artículos, codificar software y mucho más. Sin bloqueo, estos potentes modelos suelen tener importantes limitaciones. Muchos modelos lingüísticos actuales están paralizados por barreras de seguridad excesivamente cautelosas que restringen ciertos tipos de información […]

Conozca TurtleBench: un sistema de evaluación de IA único para evaluar los mejores modelos de jerigonza a través de acertijos de sí/no del mundo actual

La indigencia de técnicas eficientes y confiables para evaluar el desempeño de los modelos de jerigonza prócer (LLM) está aumentando a medida que estos modelos se incorporan a más y más dominios. Al evaluar la capacidad con la que operan los LLM en interacciones dinámicas del mundo actual, los estándares de evaluación tradicionales se utilizan […]