Acelere la información empresarial con Lakeflow Connect, ahora con una capa gratuita
Los agentes de IA como Databricks Genie son tan buenos como los datos a los que pueden entrar. Pero para muchas organizaciones, los silos de datos en las aplicaciones SaaS y las bases de datos operativas impiden que los agentes razonen sobre el contexto empresarial completo. Conexión de flujo de charcal resuelve esto con conectores […]
La capa de contexto del agente para agentes de datos confiables
Para aquellos de nosotros que hemos trabajado con datos durante décadas, la nuevo ataque de interés en las «capas de contexto» es a la vez justificativa y fascinante. Estos no son conceptos nuevos; son principios fundamentales de la informática. La razón por la que las capas semánticas están resurgiendo es que la mayoría de las […]
Rust a escalera: una capa adicional de seguridad para WhatsApp
WhatsApp adoptó e implementó una nueva capa de seguridad para los usuarios, creada con Rust, como parte de su esfuerzo por aumentar las defensas contra las amenazas de malware. La experiencia de WhatsApp en la creación y distribución de nuestra biblioteca de coherencia multimedia en Rust a miles de millones de dispositivos y navegadores demuestra […]
Moonshot AI venablo Kosong: la capa de inducción LLM que impulsa Kimi CLI
Las aplicaciones agentes modernas rara vez hablan con un solo maniquí o una sola aparejo, entonces, ¿cómo se puede perseverar esa pila mantenible cuando los proveedores, modelos y herramientas cambian cada pocas semanas? IA de disparo a la reflejo kosong aborda este problema como una capa de inducción LLM para aplicaciones de agentes. Kosong unifica […]
Cómo usar LakeBase como una capa de datos transaccional para aplicaciones de Databricks
Entrada Creación de herramientas internas o aplicaciones con AI La forma «tradicional» arroja a los desarrolladores a un bullicio de tareas repetitivas propensas a errores. Primero, deben doblar una instancia de Postgres dedicada, configurar redes, copias de seguridad y monitoreo, y luego tener lugar horas (o días) de plomería esa pulvínulo de datos en el […]
Los investigadores de Google Deepmind proponen Camel: una defensa robusta que crea una capa del sistema de protección aproximadamente del LLM, asegurándolo incluso cuando los modelos subyacentes pueden ser susceptibles a los ataques
Los modelos de idiomas grandes (LLM) se están volviendo integrales para la tecnología moderna, lo que impulsa sistemas de agente que interactúen dinámicamente con entornos externos. A pesar de sus impresionantes capacidades, los LLM son mucho vulnerables a ataques de inyección inmediatos. Estos ataques ocurren cuando los adversarios inyectan instrucciones maliciosas a través de fuentes […]