El plan de pasatiempo basado en datos para el éxito
Ejecutar la pasada correcta en el momento correcto, guiado por la información correcta, es crucial en cualquier pasatiempo. Puede crear una vencimiento para los equipos y para sus fanáticos. La IA está creando oportunidades interesantes hoy para las organizaciones deportivas y de apuestas que buscan formas de vencer a la competencia mejorando sus estrategias […]
Conozca Beepo-22B: el maniquí optimizado de IA sin restricciones basado en Mistral Small Instruct 22B
Los modelos de habla modernos han transformado nuestras interacciones diarias con la tecnología, ofreciendo herramientas que ayudan a redactar correos electrónicos, escribir artículos, codificar software y mucho más. Sin bloqueo, estos potentes modelos suelen tener importantes limitaciones. Muchos modelos lingüísticos actuales están paralizados por barreras de seguridad excesivamente cautelosas que restringen ciertos tipos de información […]
El maniquí de IA basado en gráficos traza el futuro de la innovación | Noticiero del MIT
Imagínese utilizar inteligencia sintético para comparar dos creaciones aparentemente no relacionadas: el tejido biológico y la “Sinfonía n.° 9” de Beethoven. A primera aspecto, puede parecer que un sistema vivo y una obra maestra musical no tienen ninguna conexión. Sin requisa, un novedoso método de IA desarrollado por Markus J. Buehler, profesor de ingeniería de […]
Tencent alabarda el maniquí Hunyuan-Large (Hunyuan-MoE-A52B): un nuevo maniquí MoE de código extenso basado en transformadores con un total de 389 mil millones de parámetros y 52 mil millones de parámetros activos
Los modelos de jerga excelso (LLM) se han convertido en la columna vertebral de muchos sistemas de inteligencia sintético y han contribuido significativamente a los avances en el procesamiento del jerga natural (PLN), la visión por computadora e incluso la investigación científica. Sin bloqueo, estos modelos presentan sus propios desafíos. A medida que aumenta la […]
Investigadores de John Hopkins y Samaya AI proponen un Promptriever: un recuperador de disparo cero entrenado a partir de un nuevo conjunto de datos de recuperación basado en instrucciones
Los modelos de recuperación de información (IR) enfrentan desafíos importantes a la hora de ofrecer experiencias de búsqueda transparentes e intuitivas. Las metodologías actuales se basan principalmente en una única puntuación de similitud semántica para hacer coincidir las consultas con los pasajes, lo que genera una experiencia de favorecido potencialmente opaca. Este enfoque a menudo […]
Enseñanza de refuerzo basado en simuladores para optimizar la refrigeración de centros de datos
Estamos compartiendo más sobre el papel que juega el formación de refuerzo para ayudarnos a optimizar los controles ambientales de nuestros centros de datos. Nuestro enfoque basado en el formación de refuerzo nos ha ayudado a estrechar el consumo de energía y el uso de agua en diversas condiciones climáticas. Meta está renovando el diseño […]