Google AI Research presenta Titans: una nueva edificación de educación instintivo con atención y una metamemoria en contexto que aprende a memorizar en el momento de la prueba
Los modelos de estilo espacioso (LLM) basados en arquitecturas Transformer han revolucionado el modelado de secuencias a través de sus notables capacidades de educación en contexto y su capacidad de progresar de forma efectiva. Estos modelos dependen de módulos de atención que funcionan como bloques de memoria asociativa, almacenando y recuperando asociaciones clave-valor. Sin confiscación, […]
MemoryFormer: una novedosa edificación transformadora para modelos de jerga grandes eficientes y escalables
Los modelos de transformadores han impulsado avances revolucionarios en inteligencia químico, impulsando aplicaciones en el procesamiento del jerga natural, la visión por computadora y el registro de voz. Estos modelos destacan por comprender y gestar datos secuenciales aprovechando mecanismos como la atención de múltiples cabezas para capturar relaciones interiormente de las secuencias de entrada. El […]
Simplificando la obra y la seguridad de los datos para acelerar el valía
Los usuarios asimismo pueden automatizar fácilmente la clasificación, etiquetado y enmascaramiento de datos confidenciales en cualquier esquema con Clasificación cibernética de datos confidenciales (pronto audiencia previa pública) a través de clasificadores listos para usar o clasificadores personalizados creados con SQL. Los datos confidenciales pueden tener un valía enorme, pero a menudo están bloqueados oportuno […]