Athrun Data Intelligence

Qualifire AI Open-Sources Rogue: un situación de pruebas de inteligencia químico de extremo a extremo diseñado para evaluar el rendimiento, el cumplimiento y la confiabilidad de los agentes de inteligencia químico

Los sistemas agentes son estocásticos, dependientes del contexto y sujetos a políticas. El control de calidad convencional (pruebas unitarias, indicaciones estáticas o puntuaciones escalares de «LLM como magistrado») no expone las vulnerabilidades de múltiples turnos y proporciona pistas de auditoría débiles. Los equipos de desarrolladores necesitan conversaciones con protocolos precisos, verificaciones de políticas explícitas y […]

Cree agentes de entrada calidad para dominios específicos a un costo un 95 % último

Los agentes GenAI de entrada calidad deben evaluarse continuamente. Pero cuando amplía las pruebas, los costos pueden aventajar su presupuesto. Con MLflow en Databricks, los equipos pueden probar agentes en muchas métricas sin que el costo se convierta en una barrera. Nuevo maniquí de precios basado en tokens para jueces predefinidos A medida que los […]

La ‘experiencia temprana’ de Meta AI entrena a agentes lingüísticos sin recompensas y supera el formación por imitación

¿Cómo cambiaría su pila de agentes si una política pudiera entrenarse exclusivamente a partir de sus propios lanzamientos basados ​​en resultados (sin recompensas ni demostraciones) y aún así pasar el formación por imitación en ocho puntos de narración? Meta Superintelligence Labs propone ‘Experiencia temprana‘, un enfoque de capacitación sin recompensas que mejoramiento el formación de […]

Cómo evaluar los agentes de voz en 2025: más allá del agradecimiento maquinal de voz (ASR) y la tasa de error de palabras (WER) para el éxito de la tarea, la barcaza y el ruido de la quimera.

La optimización solo para el agradecimiento maquinal de voz (ASR) y la tasa de error de palabras (WER) es insuficiente para agentes de voz modernos e interactivos. La evaluación robusta debe calibrar el éxito de la tarea de extremo a extremo, el comportamiento y la latencia de inverso, y la quimera bajo el ruido, la […]

Construir agentes ricos en datos sobre una colchoneta tira para la empresa

Power BI es un líder en inteligencia empresarial para desarrolladores con más de 7 millones de imágenes de datos que construyen activamente. Ahora, Microsoft Fabric se está convirtiendo rápidamente en el hogar para todos los desarrolladores de datos. Para ayudar a los desarrolladores a sentirse aún más en casa, estamos agregando una amplia tonalidad de […]

Ejecución de agentes de IA de investigación profunda en Amazon Bedrock Agentcore

Los agentes de IA están evolucionando más allá de los ayudantes básicos de una sola tarea en sistemas más poderosos que pueden planificar, pelar y colaborar con otros agentes para resolver problemas complejos. Agentes profundos—Un entorno recientemente introducido basado en Langgraph: construye estas capacidades con la vida, lo que permite flujos de trabajo de múltiples […]

Agent Factory: Crear un plan para agentes de IA seguros y seguros

Azure Ai Foundry reúne a la seguridad, la seguridad y la gobernanza en un proceso en capas que las empresas pueden seguir para originar confianza en sus agentes. Esta publicación de blog es la sexta de una serie de blogs de seis partes indicación Industria de agentes Lo que comparte las mejores prácticas, patrones de […]

La secreto para la producción de agentes de IA: evaluaciones

Las organizaciones están ansiosas por implementar agentes de Genai para hacer cosas como automatizar flujos de trabajo, objetar consultas de los clientes y mejorar la productividad. Pero en la ejercicio, la mayoría de los agentes golpean un pared antaño de alcanzar la producción. Según un nuevo Investigación realizada por The Economist Impact y DatabricksEl 85 […]