Cómo construir sistemas de audacia agentes basados en contratos con PydanticAI para una IA empresarial consciente de los riesgos y que cumpla con las políticas
En este tutorial, demostramos cómo diseñar un sistema de audacia agentic basado en el arreglo utilizando PydanticAItratando los esquemas estructurados como contratos de gobierno no negociables en oportunidad de formatos de salida opcionales. Mostramos cómo definimos un maniquí de audacia ajustado que codifica el cumplimiento de políticas, la evaluación de riesgos, la calibración de confianza […]
Cómo los agentes de IA crean interfaces de favorecido nativas y seguras
Hemos entrado en la era de la inteligencia industrial multiagente. Sin bloqueo, hay una cuestión muy importante: ¿de qué forma pueden los agentes remotos de IA producir experiencias ricas e interactivas sin exponer el sistema a riesgos de seguridad? El protocolo A2UI (Agent-to-UI) de Google aborda esta cuestión de una forma muy inteligente, permitiendo a […]
Automatización del navegador impulsada por agentes de IA para la encargo del flujo de trabajo empresarial
Las organizaciones empresariales dependen cada vez más de aplicaciones basadas en web para procesos comerciales críticos; sin bloqueo, muchos flujos de trabajo siguen siendo intensivos manualmente, lo que genera ineficiencias operativas y riesgos de cumplimiento. A pesar de las importantes inversiones en tecnología, los trabajadores del conocimiento navegan asiduamente entre ocho y doce aplicaciones web […]
Cree agentes de IA con RapidAPI para datos en tiempo existente
La creación de agentes se ha vuelto más comprensible que nunca, pero ¿alguna vez has pensado: cómo podemos hacerlos más poderosos de lo que ya son? Recientemente pensé en una posible forma: ¿y si tuvieran información en tiempo existente sobre categorías específicas como finanzas y películas? Eso sería verdaderamente magnífico, ¿verdad? Mientras exploraba esta opción, […]
La transmisión bidireccional para interacciones de agentes en tiempo auténtico ahora está arreglado en Amazon Bedrock AgentCore Runtime
Crear conversaciones de voz naturales con agentes de IA requiere una infraestructura compleja y mucho código de los equipos de ingeniería. Las interacciones de los agentes basadas en texto siguen un patrón por turnos: un agraciado envía una solicitud completa, demora a que el agente la procese y recibe una respuesta completa antaño de continuar. […]
Deloitte sobre agentes de IA, táctica de datos y lo que viene a posteriori
Cada año, el crónica Modern Marketing Data Stack captura una instantánea de en torno a dónde se dirigen los especialistas en marketing y qué está cambiando en el panorama tecnológico. La publicación de 2026 muestra una industria en movimiento: la IA está pasando de ser un asistente útil a un motor activo, las arquitecturas de […]
OpenAI GPT-5.2 y API de respuestas en Databricks: cree sistemas agentes confiables y conscientes de los datos
OpenAI GPT-5.2 ahora está adecuado en Databricks, lo que brinda a los equipos camino desde el primer día al extremo maniquí de OpenAI adentro de la plataforma Data Intelligence de Databricks. Esta interpretación igualmente agrega soporte nativo para la API Responses, que desbloquea el conjunto completo de capacidades del maniquí OpenAI, lo que permite a […]
Snowflake Data + Predicciones de IA para 2026: los agentes de IA toman la iniciativa
A posteriori de un progreso constante en 2025, 2026 será el año en que la IA agente verdaderamente se arraigue en la empresa. Cuando comenzó 2025, la industria esperaba una aparición explosiva y de la oscuridad a la mañana de la IA agente. El progreso ha sido importante y todavía se está acelerando, pero la […]
Una conductor para flujos de trabajo coordinados entre múltiples agentes
Coordinar a muchos agentes diferentes para realizar una tarea no es factible. Pero al utilizar la capacidad de Crew AI para coordinar mediante la planificación, esa tarea se vuelve más factible. El aspecto más útil de la planificación es que el sistema crea una hoja de ruta que los agentes deben seguir al completar su […]
Tutorial de agentes profundos: LangGraph para una IA más inteligente
Imagine una IA que no solo responda sus preguntas, sino que piense en el futuro, desglose las tareas, cree sus propios TODO e incluso genere subagentes para realizar el trabajo. Esa es la promesa de Deep Agents. Los agentes de IA ya aprovechan las capacidades de LLM un nivel más stop, y hoy veremos a […]