Snowflake Cortex AI: Acelerar los servicios financieros con AI AGENIC

Compendio ejecutor

• Snowflake Cortex AI para Servicios Financieros es un nuevo conjunto de herramientas de IA diseñadas para ayudar a las instituciones financieras a construir y implementar aplicaciones de AI de agente.

• Estas herramientas permiten a las instituciones financieras beneficiarse sus datos privados y patentados con datos de terceros y modelos de lengua de vanguardia (LLMS) para automatizar tareas complejas, desde la detección de fraude hasta el prospección de mercado.

• Al traer capacidades de IA directamente a sus datos, Snowflake ayuda a las organizaciones a pasar los desafíos comunes de la apadrinamiento de la IA. Esto incluye acelerar flujos de trabajo complejos con herramientas como el agente de ciencia de datos y certificar una integración segura, gobernada y perfecta a través de estándares como el Protocolo de contexto del maniquí (MCP).

El imperativo de IA para los servicios financieros

Los líderes en toda la industria de servicios financieros están invirtiendo fuertemente en IA, y el compra proyectado para aparecer $ 93 mil millones para 2027 – Una tasa de crecimiento anual compuesto del 29% desde 2023. Esta inversión está impulsada por el potencial de mejorar las experiencias del cliente, aumentar la eficiencia y dominar los costos. Sin bloqueo, muchas organizaciones lucha para prosperar AI de una prueba de concepto a una opción confiable y comercialmente viable. Existe una brecha significativa entre los poderosos modelos fundamentales y el contexto específico del dominio necesario para desbloquear el valía comercial vivo.

Las instituciones financieras se basan en grandes cantidades de datos patentados, desde registros comerciales hasta información del cliente, que los LLM fundamentales, capacitados en datos públicos, simplemente no tienen llegada. Esto crea una privación crítica de una opción de IA que pueda integrarse de forma segura con los datos internos de una ordenamiento mientras mantiene la gobernanza de extremo empresarial.

Presentación de Snowflake Cortex AI para servicios financieros

Para topar este desafío, estamos entusiasmados de anunciar Snowflake Cortex AI para servicios financieros, una nueva colección de capacidades de IA creadas para los flujos de trabajo de energía. Estas herramientas permiten tareas complejas como el prospección de mercado, la investigación cuantitativa, la detección de fraude y la trámite de reclamos al proporcionar un entorno seguro y unificado para el llegada a los datos, el procesamiento y la recuperación.

Snowflake Cortex AI para servicios financieros ofrece un ecosistema sólido de datos financieros y proveedores de conocimiento que las organizaciones pueden integrar con sus aplicaciones de agente. Al combinar sus datos internos de propiedad con datos externas de instituciones líderes y editores de confianza, incluidos proveedores de datos estructurados como CB Insights, Cotalidad ™, Deutsche Börse, MSCI, y Nasdaq evestment® a través de Compartir vistas semánticas (generalmente apto pronto); y editores de datos no estructurados como CB Insights, FactSet, Investopedia, Associated Pressy The Washington Post a través de Extensiones de conocimiento de la corteza (ahora generalmente apto): puede desbloquear ideas más ricas y con más contexto.

Para los cientos de clientes de servicios financieros que ya confían en el copo de cocaína como su estrato de datos de IA, este divulgación proporciona bloques de construcción para una táctica de IA exitosa:

Realice todos sus datos empresariales AI.

Las empresas financieras ahora pueden ingerir y transfigurar datos sin esfuerzo, incluidos los tipos de datos no estructurados y multimodales, para que se prepare.

• Ingestión de datos no estructuradas: Copo de cocaína Openflow se pedestal en Apache Nifi de código destapado. Cuando se combina con Cortex AISQL’s Capacidades de prospección y preprocesamiento, optimiza la ingestión de datos y permite a los equipos mover datos sin esfuerzo a través de entornos tradicionalmente aislados, incluidos documentos de clientes, transcripciones de centros de llamadas e informes de reclamos.

• Transformación de datos no estructurada: Cortex AISQL Incorpora las características de IA directamente en las funciones SQL, lo que permite a los analistas de datos procesar y transfigurar los datos no estructurados con facilidad. Por ejemplo, una plataforma de trámite de patrimonio puede usar Cortex AISQL para transcribir (en paisaje previa pública) llamadas de ganancias, resumir miles de informes de analistas y analizar el estado de humor del mercado en tiempo vivo, convirtiendo horas de trabajo manual en segundos.

• Llegada a datos de terceros listos para AI: Los profesionales de servicios financieros pueden extender el contexto de sus agentes de IA más allá de los límites de su ordenamiento. El Compartir vistas semánticas y Extensiones de conocimiento de la corteza facilita el llegada seguro a los datos de terceros listos para AI a través del Mercado de copos de cocaína. Un asegurador de seguros, por ejemplo, puede beneficiarse la cotalidad Transferencia del propietario conjunto de datos para optimizar los flujos de trabajo de trámite de reclamos.

Lleve a sus datos de última procreación a sus datos,

En lado de mover datos confidenciales a modelos externos, Snowflake le permite tolerar a los LLM de rendimiento y de última procreación, desde antrópicos, opción, meta, meta y más, directamente al entorno seguro de Snowflake. Este enfoque mantiene la seguridad y la gobernanza de sus datos, reduce los costos de salida de datos y proporciona un cálculo escalable, lo que lleva a ideas más rápidas y confiables.

Aproveche la IA de agente para la automatización y las eficiencias

Los sistemas de IA agente pueden razonar, planificar y ejecutar tareas de múltiples pasos con una intervención humana mínima. Esta capacidad es crucial para las empresas de servicios financieros que buscan automatizar flujos de trabajo complejos de extremo a extremo que anteriormente eran de costo prohibitivo.

• Agentes de la corteza: Ahora en la paisaje previa pública, los agentes de la corteza organizan a través de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas para ofrecer información precisa. Desglosan consultas complejas, recuperan datos relevantes y generan respuestas más precisas, proporcionando eficiencia y gobernanza en cada paso.

• Dagente verificado de ATA: Este agente autónomo trae IA de agente a ML predictivo. Utilizando un indicador de lengua natural simple, el agente de ciencias de datos desglosa un problema de modelado en pasos distintos, desde el prospección de datos hasta la capacitación, y proporciona una tubería de modelado validada. Esto permite a los equipos financieros construir modelos para tareas como el aventura de crédito y la detección de fraude en minutos, acelerando el incremento y liberar a los equipos para centrarse en la táctica.

Implementar información para usuarios comerciales con agentes, API y aplicaciones

Introducir la IA en los servicios financieros requiere un enfoque dual: hacer que la tecnología comprenda profundamente el negocio y lo haga fácilmente accesible para todos mientras mantiene la confianza y la seguridad.

El Protocolo de contexto del maniquí (MCP) proporciona una forma estandarizada para que los LLM se integren con datos, API y servicios. Con la flamante inclusión del servidor MCP administrado de Snowflake (en paisaje previa pública), las empresas pueden obtener una IA conectada e interoperable. Esto permite a los clientes conectar las capacidades de IA de copos de cocaína, como Cortex Analyst y Cortex Search, a agentes externos, simplificando la edificio de aplicaciones y eliminando la privación de integraciones personalizadas. Un ejemplo de esto es nuestro anuncio con antrópico para integrar Cortex AI en el interior de Claude para servicios financieros.

Encima, Inteligencia de copos de cocaínaigualmente en Horizonte previa pública, ofrece una interfaz de conversación unificada que permite a los usuarios comerciales advenir de datos a ideas sin escribir código. Impulsado por agentes de datos inteligentes, reúne:

• LLMS de última procreación de Anthrope y OpenAI

• Datos estructurados y no estructurados en el interior de su entorno de copo de cocaína

• Datos de proveedores externos, como noticiero de Associated Press

• Diferentes tipos de archivos, incluidos PDF y Excel

• Un motor de recuperación de datos mejor en clase a través de Cortex Analyst y Cortex Search

• Controles de seguridad y gobernanza de extremo empresarial

Juntos, el servidor de copos de cocaína MCP y la inteligencia de copos de cocaína permiten a los clientes hacer preguntas complejas y específicas de dominio en lengua natural al despersonalizar e integrar toda la información de la ordenamiento, desde tablas estructuradas hasta documentos no estructurados y desde herramientas y aplicaciones de terceros hasta sistemas empresariales internos. En última instancia, con copos de cocaína, los clientes pueden habilitar casos de uso crítico de negocios, como:

• Un director de cartera que genera ideas de inversión basadas en prospección derivados de transcripciones de llamadas de ganancias, noticiero, fundamentos de la empresa y otros datos del mercado.

• Un banquero hipotecario que tome decisiones de préstamo informadas basadas en la inteligencia de riesgos de documentos de préstamos, datos de propiedad, datos financieros y comunicaciones de clientes.

• Un suscriptor de seguros que realiza una evaluación de riesgos basada en resúmenes de riesgos generados por IA.

Respaldar la confianza con la observabilidad de la IA, la gobernanza y las capacidades de seguridad

La confianza pública y la supervisión regulatoria son primordiales en los servicios financieros. Las herramientas de observabilidad de IA permiten a los equipos hacer que sus aplicaciones de IA sean más confiables y transparentes al monitorear continuamente los problemas de la deriva del maniquí y la calidad de los datos, que incluyen:

• Mitigación de riesgos: Las herramientas de observabilidad ayudan a monitorear la deriva del maniquí, lo que puede conducir a decisiones inexactas en tareas críticas como la detección de fraude y la puntuación crediticia.

• Explicación y transparencia: La observabilidad proporciona los senderos de auditoría necesarios para acreditar las decisiones respaldadas por la IA.

• Resiliencia operativa: La detección de anomalías en tiempo vivo ayuda a certificar que los sistemas sean confiables y eficientes, reduciendo el tiempo de inactividad.

Desde controles de llegada basados ​​en roles hasta la observabilidad de IA de extremo a extremo, Snowflake ofrece capacidades de seguridad y gobernanza listas para la empresa tanto para datos como para la IA.

Compendio

La carrera por la IA en finanzas no se ganará solo con modelos; Se ganará integrando sin problemas esos modelos con sus datos empresariales. Snowflake proporciona una opción de IA completa que unifica sus datos estructurados y no estructurados para proveer ideas profundas y procesables. Con los servidores MCP de copo de cocaína que proporcionan una almohadilla para la conectividad, la confianza y la gobernanza, las instituciones financieras pueden comenzar a impulsar el impacto comercial vivo.

Snowflake AI es donde sus datos empresariales se reúnen con AI AGENIC para redefinir lo que es posible en los servicios financieros. Solicitar una demostración personalizada O hable con nuestro equipo de ventas para ver cómo la IA agente puede acelerar su negocio de servicios financieros.

Obtenga más información

• Formarse cómo Los servidores MCP de Snowflake conectan los agentes de IA a sus datos.

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• AI Data Cloud para servicios financieros.