El panorama de la codificación de IA acaba de sufrir una gran reorganización. Si ha confiado en Claude 3.5 Sonnet o GPT-4o para sus flujos de trabajo de crecimiento, conoce los problemas: un gran rendimiento a menudo viene con una relación que hace gimotear su billetera o una latencia que interrumpe su flujo. Este artículo proporciona una descripción técnica de MiniMax-M2centrándose en sus opciones y capacidades de diseño principales, y en cómo cambia el precio a la raya saco de rendimiento para los flujos de trabajo de codificación agente.
Con la marca ‘Mini Price, Max Performance’, MiniMax-M2 se dirige a cargas de trabajo de codificación agente con aproximadamente 2 veces la velocidad de los principales competidores en aproximadamente el 8% de su precio. El cambio esencia no es solo la rentabilidad, sino un patrón computacional y de razonamiento diferente en cómo el maniquí estructura y ejecuta su «pensamiento» durante flujos de trabajo complejos de herramientas y códigos.
La salsa secreta: pensamiento entrelazado
La característica destacada de MiniMax-M2 es su dominio nativo de Pensamiento entrelazado.
¿Pero qué significa eso en realidad?
La mayoría de los LLM operan en una «dependencia de pensamiento» (CoT) recto donde hacen toda la planificación por avanzado y luego activan una serie de llamadas de herramientas (como ejecutar código o despabilarse en la web). ¿El problema? Si la primera llamamiento a la aparejo arroja datos inesperados, el plan auténtico se vuelve obsoleto, lo que lleva a una «deriva de estado» donde el maniquí sigue alucinando un camino que ya no existe.
Pensamiento entrelazado cambia el serie creando una dinámica Planificar -> Desempeñarse-> Reflexionar rizo.
En zona de concentrar toda la dialéctica, MiniMax-M2 alterna entre el razonamiento visible y el uso de herramientas. Razona, ejecuta una aparejo, lee el resultado y entonces razones nuevamente basadas en esa nueva evidencia. Esto permite al maniquí:
- Autocorrección: Si un comando de shell falta, lee el error y ajusta su sucesivo movimiento inmediatamente.
- Estado de conservación: Transmite hipótesis y restricciones entre pasos, evitando la «pérdida de memoria» global en tareas de codificación largas.
- Manejar horizontes largos: Este enfoque es fundamental para flujos de trabajo agentes complejos (como la creación de una función de aplicación completa) donde el camino no está claro desde el paso uno.
Los puntos de relato muestran que el impacto es efectivo: habilitar el pensamiento entrelazado aumentó la puntuación de MiniMax-M2 en SWE-Bench verificado en más del 3% y en delante NavegarComp en un enorme 40%.
Desarrollado por una mezcla de expertos MoE: la velocidad se une a la inteligencia
¿Cómo logra MiniMax-M2 una quebranto latencia y al mismo tiempo es lo suficientemente inteligente como para reemplazar a un desarrollador senior? La respuesta está en su Mezcla de Expertos (MoE) construcción.
MiniMax-M2 es un maniquí masivo con 230 mil millones de parámetros totalespero utiliza una técnica de activación «escasa». Para cualquier engendramiento de token determinada, solo se activa 10 mil millones de parámetros.
Este diseño ofrece lo mejor de entreambos mundos:
- Enorme saco de conocimientos: Obtiene el profundo conocimiento del mundo y la capacidad de razonamiento de un maniquí de más de 200 mil millones.
- Velocidad increíble: La inferencia se ejecuta con la irreflexión de un maniquí 10B, lo que permite un suspensión rendimiento y una quebranto latencia.
Para agentes interactivos como Código Claude, Cursoro Clinaesta velocidad no es negociable. Necesita el maniquí para pensar, codificar y depurar en tiempo efectivo sin el “pensamiento…” de la crimen.
Agente y código nativo
MiniMax-M2 no solo fue entrenado con texto; fue desarrollado para flujos de trabajo de desarrollador de un extremo a otro. Se destaca en el manejo de cadenas de herramientas sólidas que incluyen MCP (Protocolo de contexto maniquí), ejecución de shell, recuperación del navegador y bases de código complejas.
Ya se está integrando en los pesos pesados del mundo de la codificación de IA:
- Código Claude
- Cursor
- Clina
- Código kilo
- droide
La crematística: 90% más de poco valor que la competencia
La estructura de precios es quizás la más agresiva que hemos trillado para un maniquí de este calibre. MiniMax prácticamente regala “inteligencia” en comparación con los líderes actuales del mercado.
Precios de API (frente a Claude 3.5 Sonnet):
- Fichas de entrada: $0.3 / Millón (10% del costo de Sonnet)
- Visitas de distinción: $0.03 / Millón (10% del costo de Sonnet)
- Fichas de salida: $1.2 / Millón (8% del costo de Sonnet)
Para desarrolladores individuales, ofrecen niveles Planes de codificación que socavaron significativamente el mercado:
- Motor de puesta en marcha: $10/mes (Incluye una promoción de $2 el primer mes).
- Pro: $20/mes.
- Mayor: $50/mes (hasta 5 veces el orilla de uso de Claude Code Max).
La compañía escudriñamiento desarrolladores con experiencia comprobada en código campechano que ya estén familiarizados con los modelos MiniMax y activos en plataformas como GitHub y abrazando la cara.
Aspectos destacados esencia del software:
- Los incentivos: Los embajadores reciben camino sin cargo a la Plan de codificación máxima MiniMax-M2camino temprano a modelos de video y audio inéditos, canales de feedback directa con clientes potenciales de productos y posibles oportunidades profesionales a tiempo completo.
- El papel: Se paciencia que los participantes creen demostraciones públicas, creen herramientas de código campechano y brinden comentarios críticos sobre las API antaño de los lanzamientos públicos.
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Notas editoriales
MiniMax-M2 desafía la idea de que «más inteligente» debe significar «más moroso» o «más caro». Aprovechando eficiencia del Servicio de Educación y Pensamiento entrelazadoofrece una alternativa convincente para los desarrolladores que desean ejecutar agentes autónomos sin arruinar su presupuesto de API.
A medida que avanzamos con destino a un mundo donde los agentes de IA no solo escriben código sino que diseñan sistemas completos, la capacidad de «pensar, interpretar y reflexionar» continuamente, a un precio que permite miles de iteraciones, podría convertir a M2 en el nuevo tipificado para la ingeniería de IA.
Gracias al equipo de MINIMAX AI por el liderazgo intelectual y los bienes para este artículo. El equipo de MINIMAX AI ha apoyado este contenido/artículo.
Jean-marc es un exitoso ejecutante de negocios de IA. Lidera y acelera el crecimiento de soluciones impulsadas por IA y fundó una empresa de visión por computadora en 2006. Es un orador agradecido en conferencias de IA y tiene un MBA de Stanford.